人工智能的应用符号计算-人工智能的应用符号计算方法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用符号计算的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的应用符号计算的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能符号？
2. 人工智能的三大主流学派各自独立？
3. 为纪念编制元素周期表的俄国化学家，人们把第101号元素（人工合成元素）命名为钔（元素符号为Md），这位？

人工智能符号？

符号是我们用来表示其他事物的事物。符号在人类的思想和推理过程中起着至关重要的作用。如果我告诉你我看见猫爬在树上，那么你的脑海就会迅速联想到图像。

我们一直使用符号来定义事物(猫，汽车，飞机等)和人员(老师，警察，营业员)。符号可以表示抽象概念(银行交易)或不存在的事物(网页，博客文章等)。它们还可以描述操作(运行)或状态(不活动)。可以将符号组织为层次结构(汽车由门，窗，轮胎，座椅等制成)。它们也可以用来描述其他符号(耳朵毛茸茸的猫，红地毯等)。能够用符号进行交流是使我们变得聪明的主要因素之一。因此，符号在人工智能的创造中也起着至关重要的作用。

人工智能的三大主流学派各自独立？

人工智能从阿兰·图灵（Alan Turing）提出概念，发展至今，已有60余年的时间。通过人工智能的发展历史，我们会发现它主要由 3 个方面相互交织发展：符号主义，连接主义和行为主义。

符号主义

符号主义认为人工智能源于数理逻辑，旨在用数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成，通过大量的“如果 - 就”规则定义，产生像人一样的智能。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，即便是在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍是人工智能的主流派别。

连接主义

连接主义认为人工智能源于仿生学，其主张智能来自神经元之间的连接，它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制。从目前来看，人工神经网络的研究热度仍然较高，但研究成果并没有像预想的那样好。

行为主义

行为主义认为人工智能源于控制论，指的是基于感知行为的控制系统，使每个基本单元实现自我优化和适应，这也是一个自下而上的过程，典型的代表有进化算法、多智能体等。

综合来看，人工智能研究进程中的这三种主义都推动了人工智能的发展，它们既可以相互融合，又能求同存异。

为纪念编制元素周期表的俄国化学家，人们把第101号元素（人工合成元素）命名为钔（元素符号为Md），这位？

A．拉瓦锡首先通过实验验证出空气是由氮气和氧气组成的结论，故A错误；

B．波尔是量子力学创始人，故B错误；

C．门捷列夫发现元素周期律并编制出元素周期表，故C正确；

D．道尔顿提出了近代原子学说，故D错误． 故选C．

到此，以上就是小编对于人工智能的应用符号计算的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用符号计算的3点解答对大家有用。

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