人工智能语言识别应用领域-人工智能语言识别应用领域有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能语言识别应用领域的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能语言识别应用领域的解答，让我们一起看看吧。

1. 天猫精灵是人工智能语音识别吗？
2. 长虹电视语音不能用了是怎么回事？
3. 语音识别是不是人工智能？

天猫精灵是人工智能语音识别吗？

是的，天猫精灵是一种人工智能语音识别设备。它可以通过语音指令来执行各种任务，如播放音乐、查询天气、控制智能家居设备等。它使用先进的语音识别技术和自然语言处理算法，能够理解和回答用户的问题。

是的，天猫精灵是一种人工智能语音识别技术。它能够通过语音输入，识别用户的指令和问题，并提供相应的回答和服务。天猫精灵利用深度学习和自然语言处理等技术，不断优化其语音识别能力，使得用户能够更加方便地与设备进行交互。

通过不断的学习和更新，天猫精灵能够逐渐提高对用户意图的理解和准确性，为用户提供更好的智能语音交互体验。

长虹电视语音不能用了是怎么回事？

1、可能是遥控器电池没电

　　将遥控器电池换新，检查电池正负极是否安装正确，再重新尝试语音遥控功能。

　　2、可能是遥控器没对准电视

　　可能是遥控器距离电视过远，或者电视前有遮挡物的存在，一般蓝牙遥控器会比红外遥控器好使一些，因为后者有角度的限制。

　　3、可能是电视未开启语音功能

语音识别是不是人工智能？

从目前来看，严格的讲语音识别并非人工智能！离语义理解差十万八千里。如果按目前机器学习的道路继续发展我个人并不认同会基于计算方法实现语义理解。但是语义理解如果被攻破，机器智能可怕也必将失控？这是一个严肃的矛盾体问题。

按目前看，个人认为语义理解一是计算方法本身的失控产生的奇怪***，而这奇怪***连算法编制者也无法解释；二是真找到了那个法门，但是那将是一个对人类自身产生严重挑战的道路。

我个人觉得，语音识别算是人工智能中的一个领域。

目前人工智能的领域包括，图像识别，语音识别，自然语言处理，机器学习等领域。

而现在应用领域来分的话，有智能推荐（广告推荐）、自动驾驶汽车、人脸识别等等。在军事上近几年也出现了类似智能无人机等相关应用。

从目前看，人工智能发展相对还是处在一个比较初级的阶段。而从发展未来潜力，我们可以预见人工智能，将是一个跨信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科的综合应用技术。

回到题目，让机器听懂人的指令，甚至与人交流，那么语音识别肯定是人工智能绕不过去的一个领域。

语音识别是属于计算机的技术：

语音识别是模式识别的一个分支，属于信号处理科学领域。它还与语音学，语言学，数理统计学和神经生物学学科有着非常密切的关系。另一方面，言语也是人类赖以思考的[_a***_]工具。因此，这门科学与认知科学和人工智能领域的研究密不可分，是信息科学研究领域发展最快的领域之一。

语音识别研究的目的是让机器“理解”人类的口语。它包括两个方面：一是逐字理解未翻译成书面语言的单词；另一种是理解口语中包含的要求或查询，并正确回答，而不受所有词语的正确转换的约束。语音识别系统可分为三种类型：孤立词，连接词和连续语音。从客户的角度来看，它可以分为特定的人和非特定的人。也就是说，该系统仅适用于一个用户或可用于任何用户。

语音识别研究始于20世纪50年代初，并开始成为20世纪60年代中期的一个重要课题。如今，随着DTW的引入，HMM的引入，语言模型的建立等，语音识别研究取得了很大进展。自20世纪80年代以来，一些相对简单的语音识别系统已进入商业化阶段。在20世纪90年代，语音识别的主要方向被定义为连续语音，大词汇量，非特定人识别算法和系统开发。到目前为止，以IBM的Via Voice为代表的“听写机”系统已正式投放市场，并逐渐被人们接受。语音识别，语音合成，多媒体等技术的结合将为计算机提供友好的交互模式，为网络技术，计算机应用和普及提供必要的条件。

到此，以上就是小编对于人工智能语言识别应用领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能语言识别应用领域的3点解答对大家有用。

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