人工智能技术标准规范建立-人工智能 规范

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术标准规范建立的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术标准规范建立的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能标准是谁提出的？
2. 人工智能专业标准？
3. 人工智能算力标准？
4. 人工智能国际标准编号？

人工智能标准是谁提出的？

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

人工智能专业标准？

人工智能是一门极富挑战性的科学，必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

主要包括以下几个方面：

1. 课程设置：人工智能专业需要涵盖计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科，同时还需要开设相关的实践课程，如数据科学、算法设计等。

2. 实践能力：人工智能专业需要具备较强的实践能力，包括编程能力、算法设计能力、模型训练和评估能力等。学生需要参与实际项目的开发和维护，积累实践经验。

3. 研究成果：人工智能专业需要培养高水平的研究成果，学生需要参与学术研究、开源项目、竞赛等活动，发表学术论文，获得科研成果。

4. 专业认证：人工智能专业需要获得相关的认证，如ACM/ICPC、Kaggle认证等，这些认证可以证明学生的专业能力和水平。

一、数学基础要求较高

　　人工智能作为一门涉及到数学、计算机科学等多个学科的综合性学科，其专业录取要求中的数学基础也比较高。在考试中，除了数学课程本身的考察，还可能会涉及到离散数学、线性代数、概率论等数学相关的内容，因此数学基础的扎实程度是被重视的

人工智能算力标准？

1. 统一分数

基准测试程序应当报告一个分数作为被评测计算集群[_a***_]的评价指标。使用一个而不是多个分数能方便地对不同机器进行横向比较，以及方便对公众的宣传。除此之外，该分数应当随着人工智能计算集群的规模扩大而线性增长，从而能够准确评测不同系统规模下算力的差异。

2. 可变的问题规模

人工智能计算集群往往有着不同的系统规模，差异性体现在节点数量、加速器数量、加速器类型、内存大小等指标上。因此，为了适应各种规模的高性能计算集群，预期的人工智能基准测试程序应当能够通过变化问题的规模来适应集群规模的变化，从而充分利用人工智能计算集群的计算***来体现其算力。

3. 具有实际的人工智能意义

人工智能国际标准编号？

由科大讯飞专家作为项目负责人与全球各国专家共同制定，这也是中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准项目。此前，由ISO/IEC批复立项，科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。

到此，以上就是小编对于人工智能技术标准规范建立的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术标准规范建立的4点解答对大家有用。

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