人工智能的进化算法的应用-人工智能的进化算法的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的进化算法的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的进化算法的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能为社会带来的进化力量是？
2. 人类要不要让人工智能和算法决定进化的方向？
3. 人工智能可以自我进化吗？
4. 人工智能进化的基本原理？

人工智能为社会带来的进化力量是？

1.首先一个成功的智能，必将能为它的建造者，拥有者带来可观的经济效益，***用相比于有经验的专家执行任务，可以极大地减少劳务开支和培养费用。而且软件程序易于***，所以人工智能能够广泛传播专家知识和经验，可以推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。如果保护得当，软件还可以长期地和完整地保存。领域专业人员(如医生)难以同时保持最新的实际建议(如治疗方案和方法)而人工智能却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户(如病人)从中受益。

2.人工智能可以推动计算机技术发展，人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。 算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生非常积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，都将推动计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠同时还会带动人工智能的进一步发展。

人类要不要让人工智能和算法决定进化的方向？

在我第一天做人工智能项目的时候，我的老师对我说，做这个学科一定要时刻告诫自己，你在做的是智能不要被机械堆积所迷惑。人们可能不理解这句话，人工智能内部是数学堆砌，研究的人往往会迷恋于数学的优雅与完备，而忘记自己的目标，这些数学是没有智能的，需要我们寻求一种让这些无智能的数学公式在某个特定条件中表达智慧的结果的方法。为了达到这个目标人类做了很多尝试有些就是探究如何让这些数学公式彼此竞争进化。到达临界点至少还要百年。现在是要鼓励进化，百年后再去考虑机器进化得危害吧，现在我们仍然要不断努力让一堆数学公式产生出更好的智能结果，只是结果还不是智能本身，智能的障碍仍然坚不可摧。

感谢邀请，作为一个混生命科学圈的人来回答这个问题，着实有些战战兢兢。好在平日从我家那位AI专家身上获得一点熏陶。

现在讨论这个还为时尚早，我们还处于弱人工智能时代，未来10-20年间仍会这样，所以AI还没有能力如此强势地主导一切。但即便有，我认为人类不该，也不会，让人工智能和算法决定人类的进化方向。

原因有二：

尽管现在人类越来越多地向机器和算法让渡决策权，例如头条开创的智能推荐、地图导航等等，机器在帮我们决策该怎么看、怎么走。

机器最擅长的是当给定了方向以后，给出最优解。围棋的目标是赢，导航的目标是更快更好的到达终点。可对于决定未来方向这种事，当大家都不知道什么方向是好的时候，人工智能就失灵了。

拿基因的突变举个栗子，镰刀性红细胞贫血在现在看来肯定是不好的基因，但它也是对抗疟疾的有利基因。我们现在发现的与肥胖相关的基因，也在困难时期帮助那么人过度了饥荒。

以目前AI的判断或大众的审美认知，AI选择出的基因一定是让人漂亮、智商高、身材好的，它们会越来越让人趋于一致。可对于人类的长期发展来说，最重要的不是精英，而是可变性。最复杂的基因类型、最复杂的变化可能，才能让人类适应各种各种的环境变化。这里指的环境变化是大的方面，如果大气含氧量的变化、紫外线强度、大型的瘟疫，或者行星碰撞地球导致的各种变化等等。尽管这是极小概念的***，但加上时间的长河，就会变成必然的***。

人工智能可以自我进化吗？

未来可能会吧，毕竟人工智能发展到一定阶段后，就会出现一种能成为，人类与智能机器所形成的综合生命体，而所创造生产出的“人机生物体”，也将是人类廷长生命，抵御疾病的最佳选择，这就是我们常说的，人类自我进化，总之没有人的参与就没有人工智能的进化。

人工智能进化的基本原理？

多数人认为人工智能就是机器人，机器人就是人工智能，其实这个想法只对了一半，机器人的确就是人工智能，而人工智能不只是机器人，机器人只是一种最直观的体现而已，只是人工智能的一个分类，不能说是全部。大家可以将人工智能当作是一种具备人类思考模式的机器，但是这个机器在运算方面比人类更快更[_a***_]，能够快速处理复杂的数据。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。

其原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。

到此，以上就是小编对于人工智能的进化算法的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的进化算法的应用的4点解答对大家有用。

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