人工智能技术人才需求量-人工智能技术人才需求量大吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术人才需求量的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术人才需求量的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能下会计人才需求？
2. 市场对人工智能人才的需求有多大？
3. 人工智能能解决哪些用户需求，在未来人工智能该如何满足人类的需要？
4. 在现在人工智能的热潮下，集成电路设计与系统方向的毕业生的需求量会变高吗？
5. 未来将会有越来越多的企业开始新建人工智能工厂，对于工人的需求越来越少，怎么办？

人工智能下会计人才需求？

人工智能下，会计记账都是计算机电脑机器人操作，在这种人工智能下减轻了会计工作负担，但并不是不需要会计人员了，而是让会计从繁琐的事务中解脱出来，用更大的精力去研究企业的规范管理，提高精细化管理，提高企业竞争力和价值，创收。

市场对人工智能人才的需求有多大？

这两年接触了不少销售动不动就要转型人工智能，云计算大数据公司，那个概念满嘴跑火车，但我接触下来80%去了这些公司都没存活下来，这三个只是概念名词，具体要看什么场景解决什么问题，技术只是赋能而已，关键是是业务，要想做好转型和发展还是需要了解一些基础的逻辑，提升认知，人工智能的三个基础要素是：算法+计算力+数据

有人分享了据UiPath发布的最新数据，数据公布中国空缺的AI岗位最多，其次是美国。

中国和美国在就业岗位总数方面处于领先地位。

在招AI岗位最多的国家Top10：

而全球AI相关职位空缺最多的城市排名前15中，中国的城市占据了6席。

根据UIPath的报告显示，世界范围内与AI相关的十大高需职位中，软件工程师位列第一，占总比的8.48%。其次是数据科学家、实习生和AI研究人员，这四大职位囊括了该领域20%的空缺岗位。除此之外，AI研究人员和智能专家依然炙手可热。

在这2份报告数据上，果然验证了我们所有人的想法：AI无寒冬。

在薪资方面，AI不降反升，一些公司将应届AI人才的工资提高了10%~20%，而有的公司的工资涨幅更大，特别是从去年的40万元年薪提高到每年80万元。

我可以这么跟你说，市场无限大。

问题的关键是人工智能技术太初级了，很多市场需求满足不了。所以目前可见的市场也就一般般。

一般现在人工智能的落地场景包括不仅限于：智能安防，智能医疗，智能物流，智能零售，智能金融，无人驾驶，智慧城市，智能教育，智能助手伴侣，输入法翻译机，工业检测等等。

市场很大，而且很多市场都没被人发现。

举个例子，如果人工智能足够智能，是不是可以让人工智能直接接管司法、政治，国家治理？人工智能可以像上帝一样提供治理服务。人治不如机器公平公正呢。

人工智能能解决哪些用户需求，在未来人工智能该如何满足人类的需要？

人工智能的兴起就是为了满足人类的需要，所以，人工智能的每一步发展都是在实践中进步的。人类发展人工智能是从模仿开始，而对象就是人类自己，现在来看，人工智能已经基本上解决一些较为繁琐、费体力、危险的人类活动，比如机器人在工业领域的广泛应用，安保方面的人工智能[_a***_]等。未来，随着人工智能的进一步发展，人类对它的要求也越来越高，从一些科幻电影中就能看出端倪。我认为未来，人工智能要想更好满足人类的需要，应该在自我意识上下功夫，让人工智能拥有一定程度的自我意识，能够满足人类的基本需求，如对话，情感交流等。

在未来的一段时间内，人工智能主要可以在三个领域解决用户的实际需求：

1. 计算机视觉（人脸识别、图像识别）

2. 语音识别

3. 自然语言处理

这三个领域可以衍生出很多的产品和应用，例如人脸识别技术可以被用于无人驾驶，也可以被用户安全领域；智能音箱和智能机器人助手离不开语音识别；而今日头条这样的内容智能分发平台依靠的是自然语言处理技术。

目前的人工智能走的是“机器学习算法+大数据+算力”的技术路线，其中机器学习（深度学习）算法已经比较成熟，计算机的运算能力根据摩尔定律也一直在发展，但是对于大数据的依赖使得AI只能在一些拥有海量数据的行业（如：金融业，互联网行业）进行应用落地。而对于数字化程度还不够高的传统行业（如：传统制造业），人工智能的全面实现还需要一段时间。

而人类的智能的形态，只需要小数据就能做出相应的判断和决策，也就是说人类智能的算法比起现在基于机器学习的人工智能一定有先进之处。这是目前包括亚洲首位图灵奖获得者姚期智教授在内的一部分学者提出的观点，人工智能的发展方向，除了追求更多的数据以外，在算法上的突破也是一条重要的路径。而真正可以接近人类智能的AI，才能够更普遍地被应用于各方各面。

在现在人工智能的热潮下，集成电路设计与系统方向的毕业生的需求量会变高吗？

谢谢邀请。

首先给出肯定的回答：会的。

人工智能技术的三大组成部分：数据、算法、算力。其中，算力指的是计算能力，是整个AI技术的基本支撑。

人工智能其实是一个老学科，但是一直发展不起来，除了算法本身的问题之外，算力的低下也是一个重要的原因。随着这几年GPU、FPGA等芯片计算能力的长足进步，所以人工智能进入了快速发展期。

而计算能力的基础在于芯片。现在包括各个头部公司都在开发自己的AI芯片，比如google的TPU，阿里平头哥新推出的玄铁910等等。

有人把AI技术与5G的商用，称为半导体行业，未来几年的推动剂。而事实上也是如此。

另外，据报道，2018年我国芯片进口超3100亿美元，再加上中兴、华为***，在一定程度上，算是给大家普及了芯片的重要性。而我国从事集成电路人员缺口达到了30万之多，所以现在从***、学校到市场，都支持学生从事集成电路相关的工作。

综上，集成电路设计与系统的人员需求会不断增高的。

想要做芯片，做系统，这东西需要投诉很大的资金，一般公司是弄不起的，也就头部的一些公司可以搞。

所以说对于头部公司来说，有钱搞系统搞芯片，那么如果是招应届毕业生，要求是很高的，首先学历方面肯定是985、211研究生起步，然后去面试对各种计算机底层基础要求也高。

结论，需求可能会高一点，但是高不了太多毕竟门槛在那里，大公司对开发人员的素质要求很高，毕竟如果技能不够很难研究出东西来。小公司可能就直接用别人的系统和芯片搞事情了。

未来将会有越来越多的企业开始新建人工智能工厂，对于工人的需求越来越少，怎么办？

未来工厂智能化这是一个方向，是效益和资本最大化的要求，员工会越来越少，要求员工素质越来越高，甚至许多是专家型人才。我国如何应对未来这一变化，要提前做好准备。我认为教育是第一位的，全民教育除外，还应严格教育考核制度，提高培养出来的是有用的人才。社会加大培训力度，一个人是多个专业的工程师甚至是专家。解决失业问题也应符合人口自然平衡规律，放开二胎即可，不可盲目鼓励多生奖励政策，控制我国人口用量，减少承载的负荷，提高就业率，减少社会出现更大的问题！拓宽第二、第三产业就业渠道，使全民族适龄人口有工作可做，使全社会家庭生活健康幸福美满！

人工智能工厂，我真头次听说。人工智能某些技术用在工厂中，这还是现实的。智慧工厂，无人工厂，数字化工厂，最核心的，就是生产过程全自动化。所以，一切都离不开工业控制。

一己之见仅供参考。

发展生产力，目的就是解放劳动力，多出来的劳动可以去干其它的事情。

首先，是以前需要一百个人干的事情，现在只需要二十个人干。多出来的二十个人如果没事可干，可以空闲可以玩乐，也可以一百个人在时间上，付出比以前少的时间。总之，肯定的是这是好现象，有“空闲”了。

但是，这只是一厢情愿，空出来的人，还有其它的事情需要干。“空闲”只是个幻想，比如现在需要的，除了物质上的需求，更需要精神上的需求。第三产业可想而知，是可以***展了，需要人。事实上，发达国家的科技领先，原因就是更多的人可以不从事第一第二劳动，生活不愁的可以安心从事研究了。

最后，涉及到分配的问题，中国有比资本主义国家更好的制度保障基础，不同的是，目前已知的需要赶超的，还有很多，而且很明确。

因此，不能有懈怠的错误认识，盼望着能有“空闲”，而是应该顺应时代需求，提升自己的能力，展示自己的价值。

可加关注多交流。

新一轮科技革命和产业变革不断深入，正以“润物细无声”的方式改变我们的生活，也让我们的未来充满着机遇和挑战。“无人化”，就是近年来高频度出现的一个名词，不断冲击我们的眼球，挑战我们的神经。“无人超市”、“无人驾驶”、“无人酒店”、“无人餐厅”……有人预言，“无人化”就像一场蝴蝶风暴，将引发从生活方式到工作就业再到经济转型的巨大变化。

无人作业已是大趋势。如今，越来越多的企业开始尝试建设“无人车间”、“无人工厂”。著名管理学教授华伦·贝尼斯讲过一个笑话：未来的工厂里只有一个人、一条狗，人是要喂养狗，狗是要看住人，不让他碰机器。

未来的工厂，还有没有工人的“立足之地”？当工厂不再需要工人，工人又何去何从？

“无人化”是大势所趋

“无人工厂”实质上是工业制造智能化、高端化的一个缩影。当前，以机器人、人工智能为代表的新技术与制造业加速[_a1***_]，促进了智能制造发展。对于传统制造业而言，“无人化”将大大降低成本，效率也大幅提高。

无人化工厂即自动化工厂，是指全部生产活动由电子计算机进行控制，生产第一线配备机器人而无需工人的工厂。1952年美国福特汽车公司建造了世界上第一个生产发动机的全自动工厂。但真正的无人化工厂，还是在机器人、计算机、电子技术等得到极***展之后才涌现出来的，譬如德国大众汽车的“无人工厂”，一个生产车间只有几个工人。

人口红利消失、原材料等各种成本上涨，使得中国制造业必须转型升级提质增效，加快推进智能制造。行业各领域开始提升自动化生产水平，大力推动智能化升级，纷纷开展“机器换人”试点，建设示范生产线、示范车间、示范工厂。富士康去年就宣布，将以日产千台机器人的速度，在未来3年投入100万个智能机器人。格力自主研发的数控全伺服机械手去年成功投用，总量已达1200余台。海尔互联工厂全部***用机器人社区无人作业，不同于德国宝马的智能化生产车间，也不同于美国特斯拉的“无人工厂”，形成了独特的智能制造模式。

在秦皇岛一家生产速冻水饺的工厂，生产车间里没有了埋头工作的工人，取而代之的是不停往返的机械手以及地表穿插有序的轨道。从和面、放馅、捏水饺再到塑封、码垛等，是一条干净整洁的流水线：柔软的气动抓手，特别柔软的饺子都能安全抓起，而且从抓取到安放都定位精准；零下50多度的速冻，流水线上的机器人能自如应对；分拣机器人具有带吸盘的抓手，一点也不会损坏脆弱的速冻饺子包装；码垛机器人重复简单的动作不停歇，如果是人早就头晕了。工人在哪？寥寥可数的几个工人，在控制室工作。

在东莞一家精密技术有限公司的打磨车间，60台机器手正日夜无休地打磨一个个手机中框结构件。一台机器手可以替代6至8名工人，原来需要650名工人的车间，现在只有60人负责看线和检查，未来将减少到20人。与熟练工人相比，刚上线的机器手虽是“新人”，但生产的产品数量和质量却远超熟工、能手。数据显示，机器手上岗以来，产品不良率从超过25%降至不到5%，产能从每月每人8000多件提高到2.1万件。这只是该公司“机器换人”***的第一步，未来两年上岗的机器手将增加到1000台。“机器换人”***完成后，整个中后台操作人员将不超过200人，80%的工序实现无人化。

到此，以上就是小编对于人工智能技术人才需求量的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术人才需求量的5点解答对大家有用。

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