人工智能在企业落地的应用-人工智能在企业落地的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在企业落地的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在企业落地的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能爆发的最重要原因？
2. 人工智能应用视觉语音交互技术，在生活中会有哪些落地应用？
3. 如何将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”？
4. 有些人工智能产品迟迟不能落地的原因和难点有哪些？对此你怎么看？

人工智能爆发的最重要原因？

（1）云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；

（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；

（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。

人工智能应用视觉语音交互技术，在生活中会有哪些落地应用？

视觉语音交互技术，顾名思义，就是听和说。这个技术对于聋哑残障人士是一天大福音。事实上，许多残障人士由于身体机能的某一缺失，而进化了另外某种机能，这在世界历史上屡见不鲜。许多天才由此而来！所以，国家应大力扶持这项技术，它不但有关经济利益，有关民生福祉，更有关人才战略。

未来，人工智能应用视觉语音交互技术在生活中会有更多的落地应用。

首先，2017年，科大讯飞在“最权威的语音远场识别技术”比赛中荣获全球第一的佳绩，我们都知道科大讯飞在AIL领域取得了非常好的成绩，不仅仅建立了的算法、技术、应用推进体系，还在语音合成、语音识别、图象识别等技术上拿到了世界第一。

随着人工智能应用视觉语音交互技术的不断发展，未来人工智能方案关于应用到不同行业不同场景下，比如智能家居、智能家电，为此科大讯飞还建立了本行而已的长期合作伙伴，如海尔、美的、TCL、长虹等家电巨头。目前热议的就是AI+厨房、海尔馨厨系列冰箱等。

如何将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”？

感谢邀请。这个问题个人觉得非常有意义，因为随着时代发展，新事物交替出现的速度势不可挡，结合技术的不断精进，人们对生活质量的追求会越来越高，那么人工智能就呼之既出，这也是我理解为什么现阶段总是出现“人工智能”炒作热的原因。

那么如何将这股“炒作热”转化为实实在在的“落地热”，就需要人才、技术、产品、政策和市场的全方位深度结合。

人才方面，现在国家已经开始从小抓起，很多小学和教育培训机构都开设了机器人等类似课程，还有创客教育中的部分内容也涉及到创造设计，这些都是对智能科技的支持，但是远水解不了近渴，长久的接触学习不会带来立竿见影的实际产品，那么这也就对现在的大学生和人工智能的研发人员、公司提出了高要求，不仅要有新技术出来，还要是高精技术，只有这样，才能更好地适应市场的需求，也不会出现频繁更新换代的浪费。

（图片来自网络）

产品方面，则需要功能针对性强，选材性价比高（以降低成本），同时重点考虑顾客体验度和满意度的产品，包括外观设计、实用级别、感应程度、产品的“思维体系”等等。

（图片来自网络）

政策方面，对应的***机构可以根据情况进行适当的政策支持，这样不仅可以节约行业***，还可以[_a***_]生产效率，最终回报社会。例如食品厂加入人工智能，在节约人力资源的同时，实现了产品的健康无污染，提高了企业效率，相应的企业也会加大税收贡献，一举多得。

近几年，人工智能被炒的沸沸扬扬，大家看的科幻电影里面的情节，似乎马上要变成现实。在各大互联网商店，人工智能产品的搜索量也非常高，那么现实中真的如此吗？

在这个科技迅猛发展的时代，确实出现了好多智能化的设备。连任多次世界首富的比尔盖茨在美国斥巨资建造了一套智能的家居，整个控制都由中央处理器完成。

可以说，人工智能时代即将来临。就目前市场来看，大部分所谓的人工智能产品还不够“智能”，也可以说是初、中级的人工智能，人工智能热当中掺杂了炒作的成分。

我认为，现在应该做的并不是炒作，而是实事求是的研发产品，用产品来宣传，做出上普通百姓用得起、实用的智能产品才是王道。让人工智能为加速社会的发展、让人们过上更好的生活做出贡献！

有些人工智能产品迟迟不能落地的原因和难点有哪些？对此你怎么看？

人工智能某些已經成熟的產品目前國內落地的難度很大程度上是因为市場和利潤率。

以工业机器人为例，其实工业机器人领域国内已经在去年2017年取得了很大的突破，因为攻破了关键核心零部件的自主加工制造瓶颈，把国外关键零部件的进口价格给降低了很多倍，给自己空出了利润空间。而限制工业机器人的落地速度的在于目前有能力批量使用工业机器人的企业并不多，国内除了汽车制造，芯片电子产品等的制造开始使用工业机器人，基数更大的传统工业自动化程度相当低，要想一步实现跨越式发展难度很大，首先企业没有那么多资金太投入，其次传统机械行业体系过于落后，需要一步一步过渡。

很多人工智能的小玩具也是这样的，因为拥有制造的公司不多，垄断生产。价格昂贵，人们也还无法完全接受。

还没法落地的高层次人工智能产品在技术上没法突破的原因有很多。这儿说几个通俗易懂的

完全仿人的机器人，这种机器人虽说可以完成和人一样的日常活动，但是反应速度，关键信息处理能力和智商完全不能在一个量级。在控制上的相应速度和非线性控制系统和高速伺服电机的研究有关。而信息处理能力和所说的智商其实就是学习样本的学习程度和学习的形式还不够。所以说人工智能是一个交叉学科需要多学科的共同发展。

举个例子，无人驾驶技术前沿的谷歌无人驾驶好像是从2012年左右拥有理论的技术方案，然后一直在途中实验，一套完整的无人驾驶技术需要很多样本去学习，需要遇到很多种情况去学习。所以目前在2018年10谷歌才拿到***许可证，用了长达6年左右的时间去改进学习的样本。

这个例子足以证明，人工智能的深度产品需要很多样本去训练他们，而样本的搜集又需要相当长的时间。

目前人工智能的研发公司的经济来源主要来自社会的融资投入，而产品落地企业的经济来源于产品售卖和上市后的市值。

关于人工智能的落地问题可以参考我发过的几篇文章和回答的问题，应该可以有比较清楚的了解。

产品从研发到生产是一个系统工程，并非易事。需要分阶段进行可行性分析并进行实验。个人从事产品研发十几年，感觉这个问题很复杂，非一言尽之，我也不想网上抄没用的讲，你可以查看相关国标进行了解。

到此，以上就是小编对于人工智能在企业落地的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在企业落地的应用的4点解答对大家有用。

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