人工智能中的数学实际应用-人工智能中的数学实际应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能中的数学实际应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能中的数学实际应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能能解答数学物理难题吗？
2. 应用数学会被人工智能代替吗？
3. 与人工智能挂钩的数学研究方向？

人工智能能解答数学物理难题吗？

答案是肯定的。人工智能已经在数学和物理领域取得了许多突破，包括：

2021年，DeepMind利用机器学习帮助数学家解决了悬而未决了50年的Birch和Swinnerton-Dyer猜想。

2022年，哈佛大学的研究人员利用机器学习发现了一种新的物质状态，即“拓扑超导体”。

2023年，中国科学院的研究人员利用机器学习预测了一种新的癌症治疗方法。

应用数学会被人工智能代替吗？

应用数学会被人工智能代替，因为一方面，即使是最聪明的数学家思考的最艰深的问题，也可以把这些问题转化成二进制的数学问题，利用Cpu去“计算”出结果，这是我们已经看到的计算机科学的巨大成就。

另一方面，在前述成就的基础上，日前的计算机神经网络的研究已经成功让人工智能具备了类似人类思维一样的学习方法

与人工智能挂钩的数学研究方向？

一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。该框架由深度思维（DeepMind）开发，已经帮助发现了纯数学领域的两个新猜想。这项研究展示了机器学习可以整合进目前的工作流中，支持数学研究。

这也是计算机科学家和数学家首次使用人工智能（AI）来帮助证明或提出纽结理论和表示论等复杂数学领域的新定理。

到此，以上就是小编对于人工智能中的数学实际应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能中的数学实际应用的3点解答对大家有用。

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