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美国人工智能技术储备情况-美国人工智能技术储备情况如何
C0f3d30c8时间2025-03-27 07:08:38分类AI技术浏览14
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于美国人工智能技术储备情况的问题，于是小编就整理了4个相关介绍美国人工智能技术储备情况的解答，让我们一起看看吧。
国际人工智能龙头企业排名
世界人工智能排行靠前的有，亚马逊，谷歌，IBM，阿里云等等，其中，中国企业取得了骄人的成绩
中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。碳云智能、出门问问、Rokid、优必选，今日头条、商汤、旷视、英语流利说、出门问问、寒武纪、优必选），人工智能中国公司上榜（商汤、依图、旷视、第四范式、Momenta、地平线）。最新上榜的中国公司上榜数量与：创新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠 AI、蓝胖子机器人。
请问申请美国读博，计算机人工智能方向，全奖容易拿吗？
全奖是很困难的，名额很少，一般博士是拿助教或助研来作为生活费的。
不过这几年情形是一年比一年差，钱是比较少了。
你没说你的背景，不好评估，是有多方面因素的，甚至运气都是很大一个成分。
读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？
联合国世界知识产权组织（WIPO）于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。
从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。报告特别指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国***已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从***，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
当前，上至发达国家***，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。
国内的人工智能只是起步[_a***_]，
目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星。就是阿尔法狗和阿尔法元的那个公司，为什么还在英国没在硅谷，是因为要吸收附近大学的毕业生。所以目前最好的人工智能教学在英国的大学里。
1、美国，不得不承认，老美的科技水平是全球领先的。
2、中国，我们国家后发制人、超越美国，人工智能就是一个方向。（中国人多，对发展人工只智能也是个好处）。
4、英国、法国、以色列等。
去年12月，斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告 (Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report)，从学术、业界应用、***策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。
美国高校AI课程注册人数
报告中披露了五所美国大学（加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU）本科AI课程学生注册的数据，从这些数据可以看到，AI课程的注册人数增长迅猛。
如下图显示，斯坦福大学人工智能（AI）和机器学习（DL）的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%，加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人，13%即900人左右；加州大学伯克利分校本科学生约3万人，3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。
从下图一可以看出，这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上，其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况：5年间注册人数总体增长4倍以上，其中伯克利和UIUC增长了6倍以上，CMU增长4倍以上。
其他国家高校AI课程注册人数
除美国外，其他国家高校中，AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学，相比2010年，清华的AI课程注册人数增长了16倍；其次是加拿大多伦多大学，增长了8倍以上，同时，加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。
读研阶段想主攻人工智能该在国内读研还是到国外读研？
这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前国内外人工智能领域的科研现状和科研场景来说说个人看法。
首先，当前国内人工智能领域的创新热度还是比较高的，很多国内的研究团队也做出了大量的成果，尤其是近两年，国内在推荐系统、图神经网络、联邦学习、强化学习、可解释性等领域都取得了不错的研究成果，所以在硕士研究生阶段，在国内强校就读也同样能够有不错的学习和科研体验。
从科研***的角度来看，当前国内很多导师团队也有不错的支撑场景，目前很多大厂也在跟高校团队合作，能够提供大量的数据和算力***，虽然这里面很多课题项目都有比较明确的行业场景特征，但是也有机会输出一些不错的成果，比如推荐系统领域的广泛合作就是一个比较典型的代表。
从科研方式来看，国内导师跟国外导师还是有一定区别的，这一点跟国内外课题项目的运作方式不同有较大的关系。
国外的导师比较注重培养学生的独立科研能力，不太注重过程，更注重结果，导师的boss位置会比较清晰，所以很多国内的同学刚开始读研时，会有比较大的压力，对于一些规划能力偏弱，或者没有一定科研基础的同学来说，压力就会更大了。
近些年虽然国内的导师也比较注重培养学生的独立科研能力，但是很多导师的角色更像是一个“盾构机”，学生会在导师的推动下做科研，很多idea都是导师直接给学生的，这也就导致了一种现象，那就是很多同学看似有不错的成果输出，但是并不具备独立科研能力。
当然，在国内读研也有一个好处，那就是比较锻炼自己的工程实践能力，相比于在国外读研的同学来说，国内同学虽然独立科研能力会偏弱，但是工程实践能力往往比较强。
如果未来没有进一步读博的***，在国内读研的同学如果拿开发岗的offer往往会更有竞争力，也会更快融入到团队当中。
如果未来想进一步读博士研究生，而且想进入到科研、教育等领域发展，到国外强校读研是不错的选择。
最后，如果有人工智能领域相关的问题，欢迎与我交流。
到此，以上就是小编对于美国人工智能技术储备情况的问题就介绍到这了，希望介绍关于美国人工智能技术储备情况的4点解答对大家有用。
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