人工智能新型金融应用领域-人工智能新型金融应用领域有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能新型金融应用领域的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能新型金融应用领域的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与金融科技的关系？
2. 人工智能本科转金融专业可以吗？
3. 人工智能在金融中能发挥什么样的作用？
4. Ai人工智能和金融行业，就目前发展前景看，哪一个更值得选择就业？

人工智能与金融科技的关系？

人工智能是金融科技的技术基础，金融科技很大程度上依赖人工智能来推动。

传统金融已经被金融资本玩到了极致，已经很难有创新的空间。在过去很长一段时间里，华尔街们因为缺少新的技术支持，金融服务创新已陷于停滞，直到人工智能的出现。除了行业内那些不为人知的技术应用外，普通人所能接触到的，由人工知能推动的金融创新有电子支付、小额个人信用金融服务等等。

人工智能本科转金融专业可以吗？

人工智能本科转金融专业可以。

因为现在很多的高等学校里面，进入大学以后，都是有一次转专业的机会的，一般都是在大一，第二学期完成以后，就开始转专业了，这个时候，你只需要去演戏，金融专业方面的辅导员，然后在大一的时候，学习金融专业方面的知识。

人工智能在金融中能发挥什么样的作用？

金融包括银行、保险、证券，是一个很大的行业。下面只能笼统说一些使用场景。

人工智能使用的范围很广，在金融领域也能大展身手。能发挥什么作用，取决于金融领域有哪些做得不好，而人工智能实施的性价比足够划算的领域，将是会爆发的点。

从大堂的现场业务办理，人工智能可以引入各类机器人，替代窗口的人工操作。如自助办卡、自助办业务。中间的身份识别、信用管理、人机互动等都可以引入人工智能模块。

在无线远程服务上，可以引入人工智能客服，帮助用户完成业务咨询、业务受理等工作，提高服务效率。

在金融业务服务上，可以为客户提供大数据分析，依据用户个性化需求，给出人工智能的业务建议。

在后台管理上，可以基于大数据分析，做业务设计、风险管控、危机预警等。

欢迎补充你所遇到的金融中的人工智能场景。

人工智能在金融领域是可以发挥多样性作用，但首先我们要了解人工智能是什么？

百度百科上的解释是：人工智能，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

也就是说利用人本身的智能与分析问题、解决问题，形成一种算法机制。

在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变，以较容易理解的客服为例，传统的金融客服都是人工的，而通过人工智能技术和自然语言处理，可以将客户问题进行分析，通过算法给出准确的回复，这就大大节省了金融服务的成本，在这一方面，传统金融机构并不都具备这样的技术实力，但是许多大型互联网公司都结合自身技术优势对此进行了技术研发，并将研发成果输出给金融机构，形成了良性循环。

例如，百度就已经开始利用多年积累的自然语言处理技术，向传统金融机构赋能。利用人工智能，更好地理解用户意图，通过多轮会话的形式解决用户的提问，使用户体验大大提升。

数据显示：百度金融智能客服能够处理***%的在线咨询，金融业务问题解决率达90%以上；在语音场景中，基于语音识别能力，智能语音质检在多个关键服务项的覆盖率达到100%，保障了更好的服务体验。

Ai人工智能和金融行业，就[_a***_]发展前景看，哪一个更值得选择就业？

AI人工智能与金融行业同样属于当前热门的领域。从年轻人的择业方向来看，还是比较倾向于金融行业的方向，因为从大众意识来看，金融行业与钱最接近，同时也是让人产生出最容易赚钱的感觉。不过，从实际情况出发，金融行业的薪酬差异程度较大，中高层岗位与基础岗位的薪酬差距还是很大的，且牵涉到部分国资金融企业，实际上还会牵涉到更为复杂的关系问题，薪酬与额外收益更是存在更多的差别。至于AI人工智能，则是更贴合社会时代发展的趋势，但对人才的专业要求较高，准入门槛并不低。此外，则是现阶段内，AI人工智能与金融行业更属于强强联合、优势互补的状态，两者之间的联系性较强。由此可见，对于AI人工智能领域的人才，若本身具有金融行业的经验，那么就更具有核心竞争力，更容易获得高薪酬的待遇。

到此，以上就是小编对于人工智能新型金融应用领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能新型金融应用领域的4点解答对大家有用。

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