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人工智能技术应用场景不包括什么-人工智能技术应用场景不包括什么内容

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2025-03-30 14:48:11分类AI技术浏览4
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用场景不包括什么的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术应用场景不包括什么的解答,让我们一起看看吧。生活中常见属于人工智能的场景有哪些?人工智能 (AI) 技术最先大规模产生商业价值的场景是什么?大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用场景包括什么问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术应用场景不包括什么的解答,让我们一起看看吧。

  1. 生活中常见属于人工智能的场景有哪些?
  2. 人工智能 (AI) 技术最先大规模产生商业价值的场景是什么?
  3. 大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景?

生活中常见属于人工智能的场景有哪些

生活中常见的人工智能场景十分多样,它们涉及到我们日常生活的方方面面。以下是一些典型的人工智能应用场景:

智能家居

人工智能技术应用场景不包括什么-人工智能技术应用场景不包括什么内容
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智能音箱、智能门锁、智能照明等设备,通过语音识别安全监控、照明调节等功能,增强了家电功能,提供了便捷的语音控制、定时控制以及能耗监测等服务

智能家电可以学习用户使用习惯,实现智能节能、预约和语音控制。

智能安防系统结合AI算法图像识别,实时监控家庭安全。

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智能健康管理则能实时监测家庭成员的心率、体温等健康指标。

智能医疗

人工智能可以实现对医疗影像自动分析诊断和治疗建议。

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智能穿戴设备帮助人们更好地管理自己的健康状况。

智能交通

人工智能 (AI) 技术最先大规模产生商业价值的场景是什么?

我国人工智能的发展日新月异,随着各种算法的突破,和大数据的积累,人工智能,未来三年在我国将进入收获期。人工智能的各种应用场景将逐渐进入人们的日常生活中。如果要问最先大规模产生商业价值的场景是什么?我想目前技术最成熟,能够最快商业化的场景非无人驾驶技术莫属。

前不久刚刚结束的百度人工智能大会上,百度宣布将在2018年实现无人驾驶汽车的量产。除此之外,深圳已经出现了无人驾驶公交车。而我国也在快速推进无人驾驶技术的立法。

相信要不了一年,我们就可以正式看到无人驾驶汽车行驶在城市的街道上。到2020年,无人驾驶汽车将形成初步的市场规模。实现大规模的量产,届时将创造巨大的商业价值。

大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景?

智慧社区

通过物联网,大数据,人工智能的协同合作,可以实现车辆识别,车位管理,访客登记,远程抄表,在线缴纳物业费、水电费,人脸识别门禁,自动灌溉等服务,为人们的生活提供便利。

智能安防

通过人脸识别,大数据分析,人工智能,可以帮助公安系统识别在逃嫌疑人,打击犯罪分子。在举行大型活动的时候,可以通过热成像分析人群聚集的密集程度,及时的发现潜在的风险进行报警,从而可以***用相对的措施疏导人群。在交通安全管理防控上,通过机器视觉、人工智能大数据分析等先进的技术,可以大大提升捕捉交通违法行为概率

智慧交通

首先可以利用物联网,大数据,人工智能等先进技术,可以感知当前的交通状况,人流密度,车辆拥堵情况。然后可以对感知的数据进行分析,判断和预测,对交通疏导提出有效建议,可以通过控制各个路口的信号灯通行时间,还可以控制可变车道改变通行方向等措施,舒***通压力。

还可以对突发的交通管制、或者某些地段的道路施工、又或者是突发的交通事故进行[_a***_]报告,通过电子信息及时的对外公布。避免或缓解可能的交通拥堵。

零售鲜生店便利店

新零售,像是盒马鲜生,京东的无人便利店,就是运用物联网,云计算,大数据和人工智能等新生技术,将线上线下物流高度融合,利用大数据AI分析,判断购物人群的种类,购买力,喜欢什么类型的产品,还可以推测用户未来可能会喜欢什么产品,从而做出相应的调整。通过数据的分析,结合本地仓储物资,实现高效快速的派送服务。也可以对物资储备做出相应的分析判断,从而进行货物的调转。

总而言之,随着新技术的不断发展,会有越来越多的应用场景落地,方便人们的生活。

AI在实际场景中的运用,往往给人比较高大上的感觉,普通民众往往会将AI和数字孪生等科幻场景紧密的相连起来,但客观看目前AI的应用局限性还比较大,更多是针对特定的应用场景和科目配套具体的软硬技术来服务。

例如,典型的AI应用如视觉分析,有些厂商通过通信协议让数字化平台与现场摄像头进行对应,形成视频流自动识别人物动作分析,从而对危险区域、危险动作等进行及时预警并通过相关团队予以介入;又例如在某些案例中,我们可以看到数字化系统通过现场特定角度摄像头的拍摄内容,从而对整体施工进度进行适配,相关捕捉数据可以与BIM模型数据等进行一一对应,从而实现过往人工现场巡检向自动适配的转变。

另外,在某些数字化系统中,会加入类似Time Series Insight一类的功能模块,其可以根据过往施工团队积累的数据,例如在某些天气情况下的施工进度记录,在某些具体工程项目中的整体进度记录,从而按照当前的情况推测出未来可能对应的施工节点和进度情况。而在具体的工序过程中,类似ChatGPT等人工智能平台的出现,也为具体的文案工作提供了一些助力,例如可以通过多种指令让其生成相关的文档草稿,从而节省在前期进行文本创作的重复性、机械性时间。

如上,随着未来总体算力的发展和软件算法的不断优化,会有更多重复性、机械性的工作,甚至更多复杂逻辑的数据运算分析工作交到人工智能方面去实现。

到此,以上就是小编对于人工智能技术应用场景不包括什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用场景不包括什么的3点解答对大家有用。

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