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百度核心人工智能技术研究-百度核心人工智能技术研究方向
C0f3d30c8时间2025-03-31 09:22:30分类AI技术浏览33
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于百度核心人工智能技术研究的问题，于是小编就整理了2个相关介绍百度核心人工智能技术研究的解答，让我们一起看看吧。
为什么说百度是中国人工智能的黄埔军校？
2016年6月21日福布斯发表了一篇文章——《These 20 Leading TechnologistsAre Driving China's AI Revolution》（《这20个人领导了中国的人工智能革命》）20位领导者涉及企业包括BAT这样的三巨头，也有清华、中科院等机构的科学家。不过颇为扎眼的是，20位领导者有7人在百度任职，3人曾在百度任职，也就是说，20人一半来自于百度。由此，对于百度在人工智能领域的地位可见一斑。
百度近年来借助人工智能走到一个关键的转折点，发展态势发生了向好的变化，一改之前在BAT之中边缘游走的尴尬局面，或许将站上下一个风口。
百度在人工智能的技术层面，确实高瞻远瞩，并且下了极大的投入和精力。
百度在人工智能方兴未艾之前就开始了人才储备：2013年1月，百度正式对外宣布成立深度学习研究院（IDL）。2013年4月百度在美国加州的库比蒂诺建立了人工智能实验室，名为“深度学习研究中心”。 2014年1月，百度推出少帅***，主要面向全球招募9名30岁以下的人工智能领域青年精英。2014年百度美研院从30多人扩充到超过100人。2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能实验室；同年7月，百度成立大数据实验室。
而在取得人才***后，百度又为人才提供了科研和商业化落地的绝佳环境。我们知道，对如今的人工智能研究者而言，研究中遇到的最普遍的问题是缺乏足够的数据支撑和商业验证的场景。而这两个问题于百度而言，却是其巨大的优势，因为百度手里有着一座数据的“富矿”，商业验证的环境也是行业也首屈一指的，对于人工智能的人才来说，有着无与伦比的吸引力。比如像无人车这样的研究，放眼全世界，这都是人工智能技术整合最严密、协同最复杂的产品，对其的研究使得研究者对于自身职业发展以及专业度的提升都大有裨益。由此形成一个良性循环，使得百度的技术和对人才的吸引同步上升，建立了一个良好的人工智能发展的企业生态，并不断与外界交互，为全行业提供多年积累的计算、算法等技术，包括宝贵的数据***、业务生态构建能力，甚至资本等方面的支持，可以说是反哺着行业，做大蛋糕。这般作为，不做老大谁能做，故此，百度便成了人工智能领域的黄埔军校。
百度获中国人工智能专利榜第一！百度AI寻人促成8695次团圆，你怎么看？
这件事情我是挺百度的。
这是百度最成功的一次公关
百度搜索引擎得益于优秀的切入时机及国内特殊的行情，一度几乎垄断了国内搜索市场，成了像水、电、油、气一样的存在，“你百度一下”成了我们自己也不懂的时候搪塞别人最好的一句话。可是2016年的“魏则西***”把百度推上了人民的对立面，由于其“竞价排名”在其业务中的重要性，直到现在，百度都没有给出一个很好的答卷。人工智能是百度的下一个发展重点，在现阶段没有太多商业机遇的时候把部分研发资金投入到对社会有贡献的领域确是一个明智之举。
可能是百度打翻身仗的机会
这几年不管是百度的营收、社会影响力都逐渐下滑，甚至连BAT的位置都差点不保。而最近的国内人工智能企业排名中，百度稳居第一，连专利数都比第二名的腾讯多出了15***件。国家政策对人工智能非常支持，甚至上升为了“国家战略”，预期到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。百度在这个领域的投入不会白费，应该不会给他带来不少营收。
百度在AI领域开了一个好头
百度是一个企业，不挣钱是不可能的，百度的“竞价排名”也是无奈之举，改不了的，Google能说出“不作恶（Do not be evil）”也是背后的商业链条已经理清，不用去做一些急功近利的事情来养活自己。百度在AI领域能够开个好头，说明其实他还是很在意公关的，希望他在AI领域好好学习他的老大哥：“不要作恶。我们坚信，作为一个为世界做好事的公司，从长远来看，我们会得到更好的回馈—即使我们放弃一些短期收益。”
到此，以上就是小编对于百度核心人工智能技术研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于百度核心人工智能技术研究的2点解答对大家有用。
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