人工智能在农学上的应用-人工智能在农学上的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在农学上的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在农学上的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业领域的应用是英文？
2. 人工智能在农业中的使用数据？
3. 人工智能在农业种子筛选的应用？
4. 在农业方面人工智能可以解决什么问题？

人工智能在农业领域的应用是英文？

不是英文。

人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护等功能。

在土壤探测领域，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

在病虫害防护领域，将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法，就能够智能识别作物所患虫害。在产量预测领域通过人工智能深度学习技术，利用大量与农业相关的卫星图像数据，分析其与农作物生长之间的关系，从而对农作物的产量做出精准预测。

人工智能在农业中的使用数据？

人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一，在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。

智慧农业生态

智慧农场基于物联网可穿戴设备的全面监控，由固件、人工智能、卫星图像和区块链技术提供支持，为农民提供有关健康、位置、喂养和他们的动物的繁殖条件。

大数据使农业从业者和相关行业能够获取有关影响农业生产的不同因素的信息，并在日常农业中做出有效的决策。大型工厂化农场***用了物联网和区块链等不同技术，旨在在农业实践中提高产量。区块链技术正在农业食品供应链的管理中实施，以提供所有操作的透明度、安全性、稳定性和可靠性等功能。

人工智能在农业***筛选的应用？

人工智能技术在农业育种产业中的应用 | 智有利于提高品种质量。育种选种是农业产业链的起点，而***是最重要的农业生产资料之一，培育出商业价值高，高产抗病害的***，是众多企业关注的焦点。

而育种过程却需要大量的资金与技术投入，以及海量数据的支持，这就极大的提高了育种产业的市场准入门槛。

在农业方面人工智能可以解决什么问题？

所谓智能农业，就是按照全产业全要素全过程的理念，运用信息技术对土地、资金、劳动技术等各类生产要素进行配置和优化，对农业种、养、加、产、供、销全产业链进行数字化改造，实现精准感知、在线处理、智能决策、科学管理，最终驱动农业生产经营方式的[_a***_]升级。

农村智能农业表现为数字化、网络化、智能化，其中数字化是集聚***、打好基础，网络化是构建平台、提供条件，智能化是展现能力、注重应用，三者相辅相成、相得益彰。智能农业可以帮助我国解决三个方面的问题：一是利用电脑强大的存储和计算能力来提升耕作、养殖水平；二是用机器代替人耕种，解决农村劳动力短缺的问题；三是提升自主创新能力，提高农业科技水平。所以是发展的目标。

科技和突飞猛进使农业的发展必然走向人工智能，人工智能应用主要分为以下三类：

农业机器人──相关公司致力于开发及编程自动机器人以解决基础农业作业，如农作物收割（较于人工方式，其产量更大且速度更快）。

农作物及土壤检测──相关公司运用计算机视觉及深度学习算法处理由无人机与/或基于软件的技术所***集的数据以检测农作物及土壤健康程度。

预测分析──相关公司运用机器学习模型追溯及预测各类环境因素（如气候变化）对于农作物产出的影响。

到此，以上就是小编对于人工智能在农学上的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在农学上的应用的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/74065.html