人工智能课程对硬件的应用-人工智能课程对硬件的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能课程对硬件的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能课程对硬件的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能（软件）与物理硬件和通信网络是怎样的关系？
2. 为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？
3. 人工智能加持的智能硬件产业未来发展前景如何？真的能让我们的生活更智能吗？

人工智能（软件）与物理硬件和通信网络是怎样的关系？

物联网是互联网、传统电信网等信息的承载体，可以让所有能够行使独立功能的个体形成互通互联的网络。其具有智能、先进互联的特证。物联网就是物与物相连的互联网。

根据国际电信联盟（ITU）的定义：物联网主要解决物品与物品，人与物品，人与人之间的互联，但与传统的互联网不同，传统互联网并没有考虑对任何物品连接问题，因此我们使用物联网来解决传统意义上的问题。

人工智能是研究用于模拟、延伸和扩展的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前人工智能研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理及专家系统等。

人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定的智能人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能完成的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

目前来看，物联网和人工智能好像是在两个领域发展。将来，随着物联网的广泛应用达到一定的阶段，物联网将与人工智能的关系非常密切，人工智能就是物联网的顶层数据处理中心。就像很多科幻电影故事一样，如《夺命手机》等，都存在这类想象。即一台超级人工智能电脑，借助普遍存在的物联网，“控制”、影响着人类。

电脑现在***都会用，电脑就是编辑、储存、执行和显示软件的硬件系统。电脑有远程控制功能，通过网络，通过软件，另一台电脑就可以控制这台电脑。所谓物联网，就是将电脑功能移植进了各种设备中，如在家庭中电视，冰箱等；在企业可以移植和控制各类机械设备，如机器人、自动生产线等；在军队可以控制无人机、无人潜艇等。通过网络这个传递信息的渠道，来远程控制这些设备，和监测这些设备的运动状态，这就是物联网。这些设备可以统称为人工智能设备。

“人工智能（软件）与物理硬件和通信网络的关系”与“普通软件与物理硬件和通信网络的关系”没有什么本质区别！

物理硬件

物理硬件为上层软件提供计算能力，硬件的性能从根本上影响了软件的性能发挥！十年前的普通家用电脑和现在人们使用的家用电脑都安装上爱奇艺客户端的话，十年前的电脑可能会卡的没法播放，但是现在的电脑不会，但是他们从根本上不会影响软件的结构！

通信网络

通信网络为软件提供了基础的通信功能，没有网络，电脑或者软件都会成为孤岛，可以说电脑就丧失了大部分的使用价值！同样的，相同的电脑连接十年前的网络和现在网络，在爱奇艺客户端看视频的话，十年前的网络可能在最差的画质下也没法顺畅播放，但是现在的网络不会，同样，网络从根本上不会影响软件的结构！

人工智能

再说到人工智能（软件），人工智能（软件）也是软件的一种，虽然现在有很多AI[_a***_]、处理器，但是软件的功能并没有根本性变化！所以，人工智能（软件）就是运行在物理硬件之上的程序，不同的机器之间会通过通信网络交换信息！

为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？

从硬件仿生和物理层面的人工智能研究也是有的，比如脉冲神经网络和忆阻器……

从目前的对比数据来看，类似脉冲神经网络的成果并没有展现在特定AI任务的性能上超越性的优势，所以暂时看来关注度还比较低。

首先，问题就有问题，人工智能的研究既基于算法，又需要硬件。

NVIDIA每年更新显卡都不只是更新gtx 680、gtx780…gtx1080这些游戏显卡。如果你对人工智能、支持向量机、卷积神经网络等有了解，那你应该知道每次NVIDIA发布新卡都会有丽台的卡，价格比游戏显卡昂贵，从丽台 p100到p4000到现在的丽台GV100。每一次更新其计算能力都发生了飞跃。

那么问题来了，为啥研究人工智能就研究算法而不做硬件？其实这两方面都有人做，各司其职，做算法的人研究如何运用卷积神经网络进行识别，面对爆炸的信息量如何最大化榨取处理器的计算能力。而做硬件的行业操心如何能让其核心拥有更强大的计算单元，更低的功耗。

现在人工智能面临的问题，不是快和慢，而是有些事情做不到。根据现有的计算理论：即使把神经元近似的实现为一些计算芯片，即使用CMOS的方式搭出一个神经网络，它的计算能力和用软件写出来的卷积神经网络并没有本质的区别。

目前人工智能发展的困难不在于是否用硬件实现，而在于算法。

举个不恰当的例子，要想让马儿跑，得先让马儿走起来再说，现在马儿连站都站不起来，谈何马儿跑。

关于详细的如何选择，选择哪方面的研究，以及国内外领先的的课题组和相应的研究，我想，这个论文调研需要自己动手做才更深刻。我的导师常跟我说：“授人以鱼不如授人以渔”。希望你能学到点什么。

人工智能加持的智能硬件产业未来发展前景如何？真的能让我们的生活更智能吗？

——以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国智能硬件行业发展前景预测与投资策略规划报告》。

自2015年起，移动互联网与智能手机的创新动力减弱，产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段，已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点，掀起了新兴智能硬件的创新浪潮。虽然智能手表、智能家居、VR/AR陆续成为探索热点，也迸发出创新火花，但迄今为止，业界尚未出现一个媲美手机的新平台。

2017年，伴随着人工智能与专有器件技术的共同发展，从业企业在大众消费、行业应用市场中各施所长，打磨针对细分市场和特定场景的产品与服务，智能硬件的商业化前景更加广阔，智能手机、智能机器人、虚拟现实、无人机与智能家居纷纷迎来功能升级、市场扩张的发展机遇，智能应用服务也从大众消费步入行业应用。随着技术进步以及消费者观念更新，各种智能硬件产品层出不穷，产品种类不断丰富，全球智能硬件市场规模不断扩大。2018年，全球智能硬件市场规模将达到2140亿美元。

可穿戴设备尚未成熟

就目前而言，大多数可穿戴设备，仍然属于技术沉淀期，在没有解决实际问题的情况下就过早地推向市场。数据显示，在购买智能手表的用户中，使用时间1年以内的占76.9%，而30.8%的用户持续使用时间不超过1个月，使用超过1年的用户占23.1%。

智能手表使用时间之所以如此之低，主要原因是此前各大厂商的智能手表均是手机的屏幕延伸加上部分健康功能，而未完善的功能对消费者而言显得有些鸡肋，智能手表既不可能替代手机，而健康功能也仅仅是部分消费者的需求，因此智能手表的定位就显得略为尴尬。

不过智能手表最主要作用依旧是主动向用户提供可浏览的信息，相比手机它的便利性更明显。其次，智能手表将为用户之间提供新的通信方式。第三，智能手表操作系统将强调连接，不仅是用户之间的连接，也是佩戴者与其他智能设备和系统之间的连接。最后，智能手表会在健康和检测潜在疾病方面发挥越来越重要的作用。

随着各大厂商对智能手表研发投入增加，智能手表在功能上趋于强大和完善，销量也将不断上升。IDC预计2018年，智能手表出货量将达到7280万块，占可穿戴设备总销量的三分之二。预计到2022年，智能表的总出货量将达到1.202亿块。

到此，以上就是小编对于人工智能课程对硬件的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能课程对硬件的应用的3点解答对大家有用。

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