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人工智能技术在电学中的应用案例-人工智能技术在电学中的应用案例论文
C0f3d30c8时间2025-04-21 19:26:57分类AI技术浏览3
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术在电学中的应用案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术在电学中的应用案例的解答，让我们一起看看吧。
人工智能和集成电路哪个专业好？
人工智能和集成电路专业都是电子信息领域比较好的专业，人工智能是近年来比较火的新兴专业，发展潜力较大，也得到较为广泛的应用，人工智能偏软件。集成电路也是电子信息领域非常重要的专业，它偏硬件，是多数电子产品的核心部件，是技术水平的集中反映。
两个专业都是当前的热门专业，各有各的优势。集成电路专业主要偏向芯片设计，集成电路，目前国家大力发展这个专业。人工智能是世界主流方向，涉及工业领域，汽车领域等，发展前景不错。就我个人来讲，我倒是觉得集成电路更好一些。
人工智能cpu有可能用模拟电路做吗？
这个问题单从理论上来说应该可以实现，还记得在11年的时候，我去看一个云计算的项目，当时这个客户提出一个理论通过不入流的硬件来支撑一流的软件平台，从而实现云计算的性能，你这个想法与这个理论大致相同，但是在在现实应用中存在的问题太多，目前看来应该是不具备商业化的价值，虽然人工智能不要求太高精度，但是他对处理速度的要求很高，所以这就需要在进制或者别的方面有很大的突破，如果有信心可以尝试哦
在现在人工智能的热潮下，集成电路设计与系统方向的毕业生的需求量会变高吗？
想要做芯片，做系统，这东西需要投诉很大的资金，一般公司是弄不起的，也就头部的一些公司可以搞。
所以说对于头部公司来说，有钱搞系统搞芯片，那么如果是招应届毕业生，要求是很高的，首先学历方面肯定是985、211研究生起步，然后去面试对各种计算机底层基础要求也高。
结论，需求可能会高一点，但是高不了太多毕竟门槛在那里，大公司对开发人员的素质要求很高，毕竟如果技能不够很难研究出东西来。小公司可能就直接用别人的系统和芯片搞事情了。
谢谢邀请。
首先给出肯定的回答：会的。
人工智能技术的三大组成部分：数据、算法、算力。其中，算力指的是计算能力，是整个AI技术的基本支撑。
人工智能其实是一个老学科，但是一直发展不起来，除了算法本身的问题之外，算力的低下也是一个重要的原因。随着这几年GPU、FPGA等芯片计算能力的长足进步，所以人工智能进入了快速发展期。
而计算能力的基础在于芯片。现在包括各个头部公司都在开发自己的AI芯片，比如google的TPU，阿里平头哥新推出的玄铁910等等。
有人把AI技术与5G的商用，称为半导体行业，未来几年的推动剂。而事实上也是如此。
另外，据报道，2018年我国芯片进口超3100亿美元，再加上中兴、华为***，在一定程度上，算是给大家普及了芯片的重要性。而我国从事集成电路人员缺口达到了30万之多，所以现在从***、学校到市场，都支持学生从事集成电路相关的工作。
综上，集成电路设计与系统的人员需求会不断增高的。
人工智能需要什么级别的高数和电路的[_a***_]储备？
硕士级别：高等数学，线性代数，概率与统计，矩阵原理，英文能力。其中矩阵原理至关重要，处处离它远不了。
电路方面：学习很容易也不容易，首先基础一定要好，公式、实践一个也缺不了。还要搞懂人工神经网络。。。
小伙伴们如果想学习的话要努力了哦！最后谢谢受邀。
到此，以上就是小编对于人工智能技术在电学中的应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术在电学中的应用案例的4点解答对大家有用。
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