学人工智能技术可以做大数据吗-学人工智能技术可以做大数据吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学人工智能技术可以做大数据吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学人工智能技术可以做大数据吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 专科生学大数据与人工智能合适吗？
2. 只有大专学历的人，是否有可能进入大数据与人工智能行业？有哪些好的建议和需要注意的问题？
3. 大数据专业读研是否可以选择人工智能方向？
4. 在人工智能专业，能否选择主攻大数据或者机器人方向？

专科生学大数据与人工智能合适吗？

专科生学大数据与人工智能合适。

因为现在大数据和人工智能是非常火爆的一个专业，尤其是人工智能是互联网发展的下一个目标而且现在大数据方向是极度缺少人才工作的，所以这两方面的就业岗位都是比较多的，就业率比较高，而且对学历的限制没有严格。

只有大专学历的人，是否有可能进入大数据与人工智能行业？有哪些好的建议和需要注意的问题？

没有不可能，只是你的起点可能有点低，但是如果坚持不懈地去学的话，也不晚；但是要知道，211、985也不的高材生通常都是从初中高中开始就全力学习的人，我觉得很难有专科生能超越他们

就像跑一场马拉松，别人已经比你领先1w米了，你意识到要加速，才能赶上第一或第二领先部队，于是你把速度提升到了原来的三倍，但是你发现你跟第一第二部队的距离并没有拉近很多，因为别人也在用跟你相似的速度在前进，所以你俩的相对位置没有变。值得欣慰的是，你已经脱离了落后的队伍，打败了无数的平庸人，还未决定努力前的你，曾经就在那堆平庸人队伍里～

一句话，要想努力，永远都不晚，贵在坚持，贵在不懈。

大数据专业读研是否可以选择人工智能方向？

大数据专业时下火热，越来越多的高校新增了此类专业。

早在2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，其中北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。第二年，又有32所高校获批。

在2018年4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮，2019年几乎波及了全国大部分本科院校，甚至一些专科院校。

随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，将会有更多人学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析也会从小众走向主流，***都可以成为数据分析师。

这个专业课的名称听起来比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，所学课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然也会加入一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。所以人工智能方向是非常热门的选择！

近两年，这个专业逐渐成为大家认可高又非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。所以近几年内，竞争会变得越来越激烈。人工智能又是非常热门的方向，竞争也更强。

加油，祝成功！

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。

大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：

第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。

第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何[_a***_]数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。

第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常***用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。

最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

在人工智能专业，能否选择主攻大数据或者机器人方向？

我从专业学习、科研和就业这几个方面来说说个人看法。

首先，从专业学习的角度来说，人工智能专业确实需要做好学习规划，一方面原因是人工智能是一个典型的交叉学科，另一方面人工智能领域的细分方向又非常多，如果不能做好规划，容易导致学得杂而不精。

学习规划的重点要跟自己的发展规划相契合，如果想保研就要重视专业排名和绩点，而如果要考研则要明确自己的考研方向，然后做出相应的准备，目前人工智能专业考研可以考虑计算机专业。

对于人工智能专业的同学来说，从目前的人才需求情况来看，建议继续读研，这样会提升自己的就业竞争力。

其次，从科研的角度来说，目前人工智能专业的科研空间还是比较大的，目前机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向，都有大量的课题，但是能否有机会参与这些科研活动，要看本学校的科研***情况。

如果在计算机大类专业培养，那么整体的科研内容会偏软件多一些，而如果在自动化学院，那么整体的科研内容会偏硬件多一些。

大数据与人工智能本身的关系是比较紧密的，大数据专业的同学也会重点学习机器学习知识，因为机器学习目前是大数据分析的基本方式之一，但是与人工智能专业的同学不同，大数据专业更侧重数据的价值化。

目前大数据专业的就业情况还是不错的，要想侧重大数据方向，应该学习一下统计学，以及大数据平台的相关知识，而且一定要重视编程能力的提升。

机器人学本身就是人工智能领域的六大方向之一，而且自动化学院比较侧重机器人方向的创新，所以选择机器人方向通常会有更好的实践场景。

方向的选择要跟自己的发展规划相契合，同时还需要考虑到自身的能力特点。

人工智能专业需要学习的课程较多，接触到的知识面也较广。如果想把知识学熟、学透，必须进行读研，如果再能读博那是最理想的了，大部分人读到研究生以后，就直接参加工作了。可以转入大数据专业或者是机器人工程专业，主攻自己比较喜欢的专业，能使知识学的更精、更透彻。毕业以后，在和自己专业对口的方面找工作，更有利、更方便，更能发挥自己的特长。

到此，以上就是小编对于学人工智能技术可以做大数据吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学人工智能技术可以做大数据吗的4点解答对大家有用。

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