AI人工智能开发应用经验-ai人工智能开发应用经验总结

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于AI人工智能开发应用经验的问题,于是小编就整理了4个相关介绍AI人工智能开发应用经验的解答,让我们一起看看吧。
怎么制作AI(人工智能)?
一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法,(对于中文)传统的是对一段文字进行分词,然后进行主谓宾分析,接着通过数据库中有的句型模式进行匹配,取得匹配高的几个,查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。
现代一般通过大规模语料训练,现成一个大的概率表,再得到回答映射概率表,最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序,是根据传统ALICE程序对句式学习的产物。
流程:
语料---分词(中科院ICTCLAS库)---语法分析/概率分析(聚类,N-gram)---句型模式匹配(模板匹配)/隐马可夫链,神经网络---概率分析(N-gram)/句型选用---句子生成
那就要看是哪种AI了。你想做哪种AI呢?AI并不是真的智能,他只是程序设定好的反映。你设定的反应越多,程序看起来就越智能,当然程序就越大,制作的难度就高一些软件知识和电脑知识是必备的~~~小程序用普通电脑就能做的。比如像以前很火的魔兽争霸的AI就可以通过编辑器实现,很容易。
ai人工智能入门?
人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)的关系如下,DL ⊆ ML ⊆ AI。
人工智能比喻成的孩子大脑,而机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程,而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。
人工智能的概念是在 1955 年提出的;机器学习概念是 1990 年提出的;深度学习概念是 2010 年提出的。
深度学习曾经是以机器学习中的「神经网络算法」的身份存在的,随着大数据的爆发,深度学习被单拿出来,成为一种学习思想。
ai人工智能项目主要是做什么?
一、社交软件聊天机器人
机器人通常需要专业知识库(词库),也可以通过自己编辑好的相关词,机器人会自动通过关键词匹配好,然后进行输出互动。
二、客服机器人
客服机器人搜索知识库,实现单轮和多轮对话。它不需要意图识别,但需要分析各种信息,并向访问者提供有效的反馈。这是一个命中率,所以不是一个小困难。***的是,这项技术相对成熟,已经商业化。
幼儿教育、家政、绿色种植、零售等这些事情,都可以通过人工智能实现人力的解放。这种人工智能不需要具备自学能力,只需要程序规则完成明确的任务。
在工业领域,人工智能只能执行一些狭窄的工作,但它可以执行量级组合来完成人力的完全替换。人力资源将开展更多的商业活动,人工智能比人力***更加高效和准确。
五、农牧业
人工智能技术在自动化前沿领域的应用?
人工智能技术在自动化前沿领域的最大应用价值就是可以节省大量的人力***,在电气工程领域的应用就有很多方面,诸如在电气工程自动化领域,通过对工程设备加入自动[_a***_]装置,通过对电力系统的局部控制,有效的保护电路。
在故障检修作业中加入人工智能技术,通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。
通过人工智能技术对电气系统进行仿真模拟,对各项参数进行对比检测,利用机器学习算法对比参数的离散值,确定正常参数范围和故障范围,再根据故障参数的来源确定需要维修的范围和具体诊断报告。
这种人工智能技术的引入大大提高了电气工程领域及其自动化领域的发展速度。
到此,以上就是小编对于AI人工智能开发应用经验的问题就介绍到这了,希望介绍关于AI人工智能开发应用经验的4点解答对大家有用。
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