弱人工智能四大应用-弱人工智能四大应用是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于弱人工智能四大应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍弱人工智能四大应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的应用的五大基本特征？
2. 强人工智能与弱人工智能的区别？
3. 人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能？
4. 人们所研究出的人工智能基本都属于什么层次？

人工智能的应用的五大基本特征？

1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

　　2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

　　3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

　　4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

　　5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。

强人工智能与弱人工智能的区别？

根据强人工智能的观点，生产能够真正推理和解决问题的智能机器是可能的。解决这些问题的机器可以被认为是有意识的和自我意识的。强人工智能有两种类型：类***工智能，即机器思维和推理与人类思维一样；非类***工智能，即机器产生与人类完全不同的感知和意识，并使用与人类完全不同的推理方法。

根据弱人工智能的观点，制造能够真正推理和解决问题的智能机器是不可能的。这些机器看起来只像智能，但它们并没有真正的智能，也没有自主意识。主流研究集中在弱人工智能上，人们普遍认为这一研究领域已经取得了相当大的成就。强人工智能的研究处于停滞状态。

人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能？

现在人工智能有很多突破，尤其在应用上有大量突破，但是实际上人工智能底层的技术研究的进展其实并不多。最近值得说的进展就一项，就是曾经研制出了AlphaGo，战胜了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段时间研究了一个系统，战胜了人类的德州***选手。

玩过德州***的朋友是可以感受到的，德州***要比玩围棋复杂得多。因为围棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州***，你对面的玩家肯定不会让你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情况下能战胜人类选手，某种程度上说明人工智能又进了一步。

不过这种进步只是弱人工智能。正如《前哨》中所说：弱人工智能比人强，强人工智能比人弱。迄今为止在强人工智能方面还没有任何进展。

美国著名的计算机专家、图灵奖的获得者Judea Pearl的在去年的新书《为什么》中，就提到了一个很有趣的，甚至让人工智能专家都有点尴尬的事实：“人工智能评价这个系统的好坏，并不能从结构上或者理论上来评价，比如你的结构更优或者理论更好，只能从结果来评价。”人工智能算是一门科学吗？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地说：“人工智能现在已经变成了炼金术。”

所以人工智能在现阶段最大的瓶颈，就是理论上和实际底层技术的发展。

人们所研究出的人工智能基本都属于什么层次？

第二层，工程实现层：

有软件编程能力的工程师（一般我们叫他们数据科学家）将第一层的论文学术成果实现成工程代码，从而能够被软件所调用。这一层是人工智能的[_a***_]能力层，同样的算法，不同的工程代码实现的效果，速度是有差异的，也会影响在软件中的应用。软件工程能力直接决定了这些算法的优化程度。

到此，以上就是小编对于弱人工智能四大应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于弱人工智能四大应用的4点解答对大家有用。

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