人工智能研究的基本概念-人工智能研究的基本概念是什么
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能研究的基本概念的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能研究的基本概念的解答,让我们一起看看吧。
什么是人工智能从科学和能力两方面说明?
人工智能的定义
人类的自然智能(人类智能)伴随着人类活动时时处处存在。人类的许多活动,如下棋、竞技、解算题、猜谜语、进行讨论、编制***和编写计算机程序,甚至驾驶汽车和骑自行车等,都需要“智能”。如果机器能够执行这种任务,就可以认为机器已具有某种性质的“人工智能”不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解,提出不同的观点,人们称这些观点为符号主义,连接主义和行为主义等,或者叫做逻辑学派,仿生学派,和生理学派。哲学家们对人类思维和非人类思维的研究工作已经进行了两千多年,然而,至今还没有获得满意的解答。
智能,人的智能是人类理解和学习事物的能力,或者说,智能是思考和理解的能力而不是本能做事的能力。另一种定义为:智能是一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。
智能机器,智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器,而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或创造思想。另一种定义为:智能机器是一种能够在不确定环境中执行各种拟人任务达到预期目标的机器。
人工智能(学科),长期以来,人工智能研究者们认为:人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支,它的近期主要目标在于研究用机摇来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。
近年来,许多人工智能和智能系统研究者认为:人工智能(学科)是智能科学中涉及研究、设计及应用智能机器和智能系统的一个分支,而智能科学是一门与计算机科学并行的学科。人工智能到底属于计算机科学还是智能科学,可能还需要一段时间的探讨与实践,而实践是检验真理的标准,实践将做出权威的回答。
人工智能的四个研究途径?
目前研究过程中通常***用两条途径,一条是由内到外,从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手,目的是搞清楚大脑处理信息的过程,目标是创立信息处理的智能理论。
另一条是由外到内,从应用计算机模拟人的智能活动入手,目标是研究开发智能机器或系统,力求达到与人的智能活动相类似的效果。总之,人工智能的最终目标是要搞清人工智能的有关原理,使计算机具有智慧更加聪明、更加有用
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演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代,利用机率和经济学上的概念,人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题,有可能需要大量的运算***,也就是发生了“可能组合爆增”:当问题超过一定的规模时,电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
定义人工智能的四个方面是什么?
定义人工智能的四个方面通常包括:
1. 智能体:人工智能系统是一种能够执行任务、解决问题、做出决策的智能体。
2. 学习能力:人工智能系统具有从[_a***_]中学习和改进的能力。
3. 感知能力:人工智能系统具有感知周围环境和处理感知信息的能力。
4. 行动能力:人工智能系统具有根据其学习和感知的信息***取行动的能力。
到此,以上就是小编对于人工智能研究的基本概念的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能研究的基本概念的3点解答对大家有用。
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