人工智能有多少类别的概念-人工智能有多少类别的概念呢

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能有多少类别的概念的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能有多少类别的概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层？
2. 人工智能具体涉及哪些领域？

人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层？

分为：

A.计算智能

计算智能(Computing Intelligence)是指以数据为基础，以计算为手段来建立功能上的联系（模型），而进行问题求解，以实现对智能的模拟和认识。也指用计算科学与技术模拟人的智能结构和行为。计算智能是强调通过计算的方法来实现生物内在的智能行为。

B.感知智能

感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备，借助语音识别、图像识别等前沿技术，映射到数字世界，再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次，比如记忆、理解、规划、决策等等。而在这个过程中，人机界面的交互至关重要。

C.认知智能

认知智能是一个经济术语。是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。

划分成四个不同的等级：

巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力

超越人类级——比所有人类的能力都要强

强人类级——比大多数人类的能力要强

弱人类级——比大多数人类的能力要弱

人工智能具体涉及哪些领域？

以下几个领域供参考：

自然语言处理（NLP）：GPT-4将进一步提升NLP的性能和效果，因此NLP领域还有很大的发展空间。NLP的基础知识，如文本处理、语言模型、词向量等，以及流行的NLP框架和工具，如PyTorch、TensorFlow等。

计算机视觉（CV）：CV是人工智能领域的另一个重要方向，涵盖了图像处理、目标检测、分类、识别等多个方面。随着GPT-4的出现，CV领域的算法和技术也将得到进一步提升和拓展。CV的基础知识，如图像处理、卷积神经网络等，以及流行的CV框架和工具，如OpenCV、PyTorch等。

机器学习（ML）：机器学习是实现人工智能的核心技术之一，也是许多领域的基础。随着GPT-4的出现，机器学习领域的算法和技术将得到进一步提升和拓展。机器学习的基础知识，如监督学习、无监督学习等，以及流行的机器学习框架和工具，如Scikit-learn、TensorFlow等。

深度学习（DL）：深度学习是机器学习领域的重要分支，也是实现人工智能的核心技术之一。随着GPT-4的出现，深度学习领域的算法和技术也将得到进一步提升和拓展。深度学习的基础知识，如神经网络、反向传播算法等，以及流行的深度学习框架和工具，如TensorFlow、Keras等。

人工智能伦理学：随着人工智能的发展，***问题也越来越受到关注。人工智能***学的基础知识，如人工智能的道德和社会影响等，了解人工智能的发展趋势和应用场景，以及如何设计和应用人工智能技术来符合***要求。

人工智能的主要应用领域有：1、强化学习领域；2、生成模型领域；3、记忆网络领域；4、数据学习领域；5、仿真环境领域；6、医疗技术领域；7、[_a***_]领域；8、物流管理领域。

人工智能共涉及九大板块，具体包括：

1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）

4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、***机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）

5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧***，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）

6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）

7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）

8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）

9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）

到此，以上就是小编对于人工智能有多少类别的概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能有多少类别的概念的2点解答对大家有用。

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