什么属于人工智能技术-什么属于人工智能技术应用
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于什么属于人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍什么属于人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
人工智能到底是什么?
说白点,人工智能是由人类造出来的可以自主思考,判断,运行的设备,由软件系统和硬件系统构成,软件系统像人类大脑一样工作、发出指令,硬件系统像人类躯体一样动作。
当然,目前人类的技术是通过模型和算法来构建人工智能的大脑,人工智能还不能自主思考,说白了还不是有意识的生命体,将来不好说,会不会和电影终结者里出现的智能机器,将来发展成什么样子,没法预测。
当然,人工智能发明出来是为人类服务的,也要为人类谋***的正义人类所用的,绝不能被一些阴谋家所利用。
所谓的人工智能,可以辅助人类,帮助人类与人类结合,现在的人工智能离不开大数据和云服务,做三样缺一不可,听到大数据就是将所有的资料词汇都聚集在一起,然后给人工智能但数据库,也就是我们所说的cpu,他可以运算。想要完成一个真正的人工智能,需要很大的数据库和很大的运算能力。而我们的手机和电子设备是在承载不了这么大的数据,这就需要一个很大的服务器,然而通过云服务上传服务器到我们的手机,通过网络就可以完成一个简单的人工智能,所以说手机在厉害,没有后台是不行的。还有就是所谓的人工智能,它并不能代表人类,就好比给他一条指令,他只是在给我们命令的情况,下去做事,而他永远都不会理解,为什么要做这件事。我们人却不一样,我们可以有自己的判断,今天通过学习去理解这件事。这就是人与人工智能不一样的地方,不要忘记,人工智能也是我们人类造的。
试着从人工智能“工作流程”的角度解答一下您的问题。
人工智能(AI)正席卷全球,目前已有很多创新用例,几乎应用于所有行业。虽然说,要做出用智能机器人代替医生这种听起来就很科幻的东西,还有几十年的路要走,但现在人工智能也正为各行各业的专家们,提供着决策与解决问题方面的帮助。也会为我们消费者提供一些非常便利的功能,比如听歌识曲。
大多数人关注的是AI的一些成果性的东西,一些实际的用例。当然,还有霍金的“人工智能***”。但对于我来说,我更喜欢透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的,此处我们会谈到需要去理解的四个基本要素:分类、分级、机器学习和协同过滤。
分类涉及到创建特定于待解决问题领域的度量(如金融、网络)。分级包括确定数据与待解决问题的相关程度。机器学习涉及到异常检测、群集、深度学习和线性回归。协同过滤涉及到跨大数据集去寻找应用模型。
分类
AI需要大量与解决问题相关的数据,创建一个人工智能解决方案的第一步是创建一个我称之为“设计意图指标”,用于将问题进行分类。无论用户试图建立一个系统去帮助医生诊断癌症还是去帮助IT管理员诊断无线网络问题,都需要定义度量,使问题被分解成一个一个的小块。例如,在无线网络中,关键指标是用户连接时间、吞吐量、覆盖面积和漫游。在癌症诊断方面,关键指标则是白细胞计数、种族背景和X射线扫描。
分级
一旦用户的待解决问题有了一个明确的分类,下一步就是对每个分类进行分级,帮助用户走向可获得有意义结论的方向。例如,在训练人工智能系统时,用户首先必须对问题属于单纯性文本还是双关语进行分等,然后按时间、人、事或位置进行分等。在无线网络中,一旦用户知道问题的类别,就需要开始对导致问题出现的因素进行分等:关联规则、认证、动态主机配置协议(DHCP)或其他的无线、有线和设备因素。
机器学习
让我们试着来给人工智能下个定义!
人工智能(Artificial Intelligence,一般也简称AI)是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务,它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步,去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力,其中,算法是核心,计算和数据是基础。近些年,随着三大因素的共同进步,人工智能已经在机器视觉、语音识别、语义识别、[_a***_]识别、动作控制等众多领域实现重大突破,并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业,为经济社会的转型升级发挥重要作用。Horizon Insights认为,2025年,机器人和人工智能对传统经济带来的冲击将达到14-33万亿美元/年。埃森哲的一项新研究也表明,随着人工智能的繁荣发展,到2035年,全球企业利润将实现38%左右的增长,共为16个行业增加大约14万亿美元。一些行业的年度增长数据将会翻一番,部分传统行业,例如制造业和食品服务业等,会增加一倍甚至更多。也因此,人工智能被认为将是引领新一轮产业革命的核心科技力量之一,业界普遍看好该产业未来将实现爆发式增长,并对其进行巨额投入。
人工智能是信息技术发展的必然结果。数据、算力和算法是信息技术的三大基石。近年大数据从海量数据处理方面、云计算从海量IT***组织方面取得突破,从而释放了深度学习等传统机器学习算法的潜力,掀起了人工智能的浪潮。从云计算到大数据再到深度学习本质上是从算力到数据再到算法的迭代创新波浪。
人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。从农业社会到工业社会再到信息社会,生产生活的决策从依赖经验,到依赖信息,最终进化到依赖算法。基于大规模数据和算力,人工智能将主导人类生活和生产。人类的生活将从逐渐重视算法的建议到直接接受算法的指令。以餐饮为例,从一开始的在家自己做,到通过信息平台寻找美食,到最终由算法定制食谱自动下单。同时,人类的贸易、制造和投资也正从逐渐重视算法的决策支持到接受算法的自动驱动,比如从早期ERP系统提供定期的库存分析到目前大型电商平台的实时自动分布式库存管理。
关于人工智能,学界至今未有普遍承认的定义。1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能
的概念,将其定义为使一部机器的反应方式像一个人,在行动时所依据的智能。麻省理工大学的Patrick Winston则认为,人工智能是关于知识的学科,怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。
达特茅斯会议后,人工智能因感知神经网络软件的出现和神经网络及BT算法的出现先后迎来两次发展热潮。目前,人工智能发展正处于第三次热潮,这主要源于三个重要因素:计算能力、深度学习算法和大数据。随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展,GPU、FPGA等并行计算工具及人工智能专用芯片的使用使得人工智能的发展成为可能。建立在大数据基础上的深度学习算法使得机器更加 “智能”,大大提升了机器学习的效率。
普遍认为,人工智能可能带来颠覆性变化。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍, 规模大300倍,影响几乎大3000倍”。目前,人工智能的发展已经进入前所未有的高峰期,据乌镇指数,2012-2016年,全球人工智能企业新增5154家,是此前12年的1.75倍。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,与2000年-2013年累积融资规模相当。
2016年1月,全球首款智能驾驶公交车在荷兰投入运营。如今人工智能的产品无处不在,例如Apple的Siri,谷歌的无人车,IBM的Watson。这使的社会各界对人工智能的关注前所未有地高涨。值得注意的是,虽然人工智能已经无处不在,但目前的人工智能还是处在弱人工智能阶段,只能解决特定的具体任务类问题。关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有待突破。
机器人算是人工智能吗?你怎么看?
要想了解这个问题的答案,首先要知道人工智能的研究都包括哪些主要内容,目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。所以,从广义上来说,机器人算是人工智能的研究范畴。
如何判断一个机器人到底算不算严格意义上的人工智能产品呢?判断一个人工智能产品的方式和渠道并不统一,而且随着人工智能的不断发展,对智能体(人工智能产品)的要求也在逐渐提高,通常判断一个人工智能产品往往从自主学习和决策两个方面进行综合考虑。当然,从严格意义上来说判断一个智能体最简单的办法就是综合人工智能的六大方向进行判断。
从实际生产的角度来说,一个机器人是否是人工智能产品并不重要,重要的是在整个生产环节中,或者说在特定的场景中,机器人能否完成自动化的流水线式的生产过程,这是具有实际意义的出发点。目前在工业领域已经有大量的机器人加入到了生产过程中,很多大型的生产车间几乎没有多少人员的参与也能顺利完成生产,这就是机器人的实际价值的体现。
从人工智能的应用前景来看,机器人作为人工智能产品的主要体现形式之一,在未来社会中会起到越来越重要的作用和价值。未来机器人不仅仅会参与到企业生产环节中,也会逐渐参与到金融、医疗、教育等诸多领域,这是一个重要的发展趋势。
人工智能随着大数据的发展也得到了前所未有的发展契机,相信人工智能的发展也会带来整个科技领域的进步。
人工智能是我的主要研究方向之一,目前我也在带相关方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
不一定。机器人是一个很宽泛的概念,只能说其中一部分搭在了人工智能,而另外的一部分则没有。
比如工业机器人、扫地机器人这种执行单一任务的机器人,通常来讲都是不具有智能的,所以不认为搭载了AI。它们的共同特点是依照设定好的程序,进行***项目,行为与实际环境无关或关系不大。
再比如chatbot聊天机器人,一部分聊天机器人是具有AI智能的,比如微软小冰,比如Cortana,都具有聊天机器人的功能,又通过大量的聊天内容训练出了灵活的回答模式,以至于在聊天的过程中,很可能觉察不到聊天对象是机器人。另外一部分比如客服机器人就不算是AI了,它们只是单纯地通过捕捉聊天内容关键字来搜索相关链接提供帮助。
像服务机器人、搬运机器人这种,算是具有高科技的识别工具和算法,但是AI算不上。算得上AI的机器人,大部分还是以软件形式实现的,因为其所需要的硬件***过于庞大,如果建立成实体机器人,也会是主要依赖非移动的工作方式,来保证高速运转。
到此,以上就是小编对于什么属于人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于什么属于人工智能技术的2点解答对大家有用。
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