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人工智能的概念与理解英文-人工智能的概念与理解英文翻译
C0f3d30c8时间2024-03-30 22:59:42分类AI认识浏览101
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的概念与理解英文的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的概念与理解英文的解答，让我们一起看看吧。
何为人工智能、机器学习和深度学习？三者间的关系又是如何？
两张图说明一切
机器学习
最大离散重叠小波变换MODWT和支持向量回归 SVR的金融时间序列预测
深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的主要研究内容之一。下面对这三个概念做一个概括性的描述，阐述这三个概念之间的内部联系。
首先从人工智能开始说起。人工智能简单的说就是具备自主学习能力和决策能力的智能体，人工智能的概念是在1956年被提出的，经过60多年的发展，目前人工智能的研究领域被集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个大的方面。这些内容之间即联系密切又各成体系，共同描述了人工智能的概念。随着大数据的发展，人工智能在近些年也得到了一定程度上的发展，在很多特定场景下，已经有越来越多的智能体参与到劳动分工当中。
其次看一下机器学习。目前机器学习的研发是人工智能领域的一个热门方向，简单的说机器学习就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律（Machine Learning in Action）。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、训练算法、验证算法和使用算法，机器学习的一个重点是算法的设计和实现，机器学习中常见的算法包括决策树、朴素贝叶斯、kNN、Apriori、支持向量机等，目前在机器学习领域***用Python做算法实现是比较常见的选择。
最后看一下深度学习，深度学习是机器学习的一个分支，深度学习是基于人工神经网络的一种研究，与机器学习一样，深度学习也分为监督式学习和无监督式学习两种情况。深度学习有一个重要的特点就是“深”，这个“深”代表一种多层次的概念，也就是说深度学习会模拟人脑在考虑问题的时候将问题分解成多个抽象层去处理。简单的说，深度学习在输入层和输出层之间有多个处理层，每个层次代表一种抽象分析过程。
人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在做机器学习方面的落地项目，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
- 人工智能 (Artificial Intelligence, AI)：它是一个广泛的领域，目的是创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器。这涵盖了从简单的计算器到复杂的自动驾驶汽车的所有内容。例子：想象一个自动扫地机器人。你不需要告诉它如何移动或避开障碍，它自己就知道。这就是 AI 的一种形式。
- 机器学习 (Machine Learning, ML)：机器学习是 AI 的一个分支，核心思想是，不是直接编程机器去执行某个任务，而是让机器从大量的数据中学习如何执行任务。例子：***设你有很多关于房屋的数据（例如大小、位置、卧室数量等）和它们的售价。使用机器学习，你可以“教”一个计算机模型预测给定数据下的房屋售价。
- 深度学习 (Deep Learning)：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用所谓的“深度神经网络”从大量数据中学习复杂模式。例子：当你说“这是一只猫”的时候，你怎么知道那是一只猫呢？因为你从小看到了很多猫，你的大脑学会了识别猫的特征。深度学习的网络也是这样——例如，通过看成千上万的猫的图片，它可以学会识别新的猫的图片。
- 三者间的关系：可以想象一个套娃。人工智能是最大的娃，机器学习是中间的娃，而深度学习则是最里面的娃。机器学习是实现 AI 的方法之一，而深度学习是实现机器学习的方法之一。
谢谢邀请。三者的关系可以说是层层递进的关系，就象一个普通人，一个大学生，一个科学家一样的关系。
任何事物的出现都有一个产生、发展、乃至繁荣的过程，人工智能也不例外。最初人工智能的先驱们，想着依据刚刚出现的计算机来构造象人类一样有理性，有思考的机器来代替人类，但他短时间内能实现吗？不能。这就需要给机器"学习”。
一个成材的大学生，需要从小努力，十几年的克苦，方能成功。[_a***_]的人工智能，只能说是弱的人工智能，象一个刚出生的娃娃。通过机器学习，使用算法来分析数据，从中学习然后对真实世界中的事物做出预测，决策。当然这种学习还没有实现通用的人工智能的最终目的，还需要深度学习。
深度学习，是实现机器学习的一种技术，赋予人工智能美好的未来，使得任何机器的协助看上去成为可能，在深度学习的帮助下，人工智能可能甚至达到我们一直以来幻想的科幻状态。
以上是个人浅见。谢谢。
人工智能是一个大的领域，而实现这个领域的功能需要技术。
机器学习就是其中之一。
而深度学习是机器学习的子集，在硬件设施计算能力等方面有了大幅度提高后，得到了快速发展。
大概就是这样。
云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？
云计算，大数据还有人工智能都离不开互联网的功劳。
人类社会从有了文化开始，每个人都成为了模因的基本传播者与被传播者，人类也就彻底摆脱了低等动物的命运，从此开始了积极探索世界，改造世界，建设世界的征程。
从古代至今，文化让每一个人都成为了模因基本粒子，也就是说每个人都是文化的一个组成部分，会通过自己的思想，文字，语言与行动去影响别人，并让别人产生或多或少模仿的冲动与***，并再次传播下去，这就和人体基因保持一致，让心理不断得到进化，升级，最终来到了我们的时代，信息电子化阶段。
大数据的基础就是每个人，这个模因基本粒子在互联网所产生的各种行为，比如自媒体发布的内容，购物网站用户的购买行为，以及广告商投放的营销内容点击阅读方式等等的信息记录，我们的所有网络行为都会被收集在网络云中，成为大数据的供给者。
这些庞杂的大数据很难通过个人电脑来运算，于是商人就用科技迅速打造了更加强大的云服务器，来适应这些大数据的统计，归纳以及运算，得出一个有规律的结果，了解市场，并丰富个人对于更好要求的计算得以实现。
谁掌握了入口谁也就掌握了大数据的基础，能够更多的收集用户的各种行为，更加的了解用户，了解市场，并对未来的趋势有更加明确的判断力，会提高效率和提升竞争力，形成节约***快速整合的良好效果。
在不断发展的信息电子化浪潮中，渐渐发现人已经不能适应巨量的信息处理，而大数据的收集与云计算的结合需要进行更加准确的预测与效率提升，并在应用科技上取代人本身的普通重复劳动，这样人工智能就诞生了。
人工智能实际上就是大数据的***集，并赋予电子设备某种合理的算法，通过逻辑与选择达到云计算的效果，并取代人无法更加精确完成的工作，人工智能只需要电能即可24小时运作，而且可以同时处理很多问题，这就是它的诱人之处，是大数据，云计算后的新浪潮。
未来，大数据不断的由人类基本模因粒子继续产生，通过云计算不断进化，摸出规律，做出预测，现在的新成员人工智能也成为了新的模因基本粒子，而它的下一次升级将是人类所无法估量的。
因为那个时代会是人工智能制造人工智能，最终会发生什么，人:已经无法掌控。
作为大数据行业的从业者简单的说一下自己的见解
云计算：主要是一种共享理念，任何个人或者企业都可以通过租用的方式来获得强大运算能力
大数据：随着科技的发展人们日常生活过程中就会产生大量的数据，例如每天使用的网络都会把你的各种数据进行记录，随着数据的越来越多传统的数据库已经不能满足了，所以大数据技术应运而生，我们通常所说的数据一般指的是结构化的数据（文本数据），然而随着信息的多样化的发展，出现了很多非结构化的数据（音频，视频，网页等）。大数据系统既可以解决结构化数据又可以解决非结构化数据。
人工智能：简的说人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作，人工智能发展较早，20世纪60年代就已经出现，早期的人工智能我们称之为‘符号主义人工智能’，就是代码程序的控制机器去做的每一个步骤。而现在在的人工智能完全颠覆了以前的理论，主要有机器学习，深度学习，自然语言处理，图像识别等，以前的人工智能是，人们输入问题——机器通过程序——最后输出答案，而现在的人工智能则是人们同时输入问题和答案——机器自己学——最后输出规则，就是说通过输入让机器自己知道怎么解决问题。这就需要大量的输入数据学习和训练机器。所以人工智能需要大数据的支撑。
知道的有限望大家指正
1、什么是云计算？
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算***共享池（***包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些***能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、什么是大数据？
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据***，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须***用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
3、什么是人工智能？
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[_a1***_]等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论：物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
到此，以上就是小编对于人工智能的概念与理解英文的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的概念与理解英文的2点解答对大家有用。
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