买卖人工智能技术-买卖人工智能技术的平台
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于买卖人工智能技术的问题,于是小编就整理了3个相关介绍买卖人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
会计会被人工智能取代吗?
继德勤财务机器人横空出世后,其他三大会计事务所也相续发布了机器人。人工智能技术引入会计、税务、审计等工作中,“财务机器人”可以快速“阅读”数千份复杂文件,从中攫取和构建文本信息以更好地做出分析……财会人的朋友圈瞬间被刷爆。一时间,财务人都在讨论德勤机器人所带来的改变和冲击,自己会不会失业。
财务人的不淡定可以理解,财务机器人功能如此强大,传统的财务人出路又在哪里?
首先,我们归纳一下通常财务机器人可以完成哪些工作。
专注财会培训十余载,春风十里不如高顿等你!
曾几何时,我们还在穿着开裆裤嘲笑儿时的小伙伴把机器人当成***对待。
而今,岁月如歌,时代发展的步伐如那快到听不清的rap,将我们远远的甩在身后。
有时,一觉醒来仿佛这世界已经发生了天翻地覆的变化!
人工智能,这是个曾经只在电影里才能看见的词汇,却正在改变着世界,甚至连BAT等企业巨头也对人工智能领域趋之若鹜,不惜投入巨额资金!
10月15日,在第七届中国管理全球论坛上,金蝶云重磅发布了中国首款智能财务机器人。
此举无疑使中国在财务智能化道路上迈出了重要的一大步,同时也让无数基础财会人的心凉了一大截!
我们的财会人真的会被机器人所取代吗?高顿君能说这是杞人忧天吗?显然不能!
那么财务机器人可以代替会计人做什么呢?
1、重复性高且复杂度低,过于机械化的财务工作,如基础财务工作中大量的费用报销审核、付款、记账等工作。人工处理繁琐且容易出错,而机器人可以完美胜任,占据绝对优势!
这里来给正在学会计或者正在从事会计工作的人打打气。
先就题内的问题回答一下,会计师将来会不会被机器人取代?
如果时间无限拉长,长到几百年上千年以后,不敢下结论到底会不会被人工智能取代。到那个时候,不光会计行业,不少行业都会被取代吧。
但要最近几十年,会计行业或者会计师肯定不会完全被机器取代,该去准备考试的还是去考,别想太多。
从会计师考试的内容和难度来看
它本身是一个比较高级别的管理类证书,它早就不再局限于会计新手们所认识到的日常工作类容——记账加报税这种重复性、可替代性强的劳动。
它是专业职业证书,比如注册会计师,从考试科目也看得出来,《经济法》,《财管》,《战略》,《审计》这些内容根本就不是让你学算数,而是在于企业管理和监督方面。
作为一名AI算法工程师,我的回答是不会。现在的会计工作并不只是简单的收纳工作,牵涉到业务工作有很多,高级一点的就是企业的财务报表以及各种复杂的财务报告。即使是一名资深的财务总监,对于这些任务都很难得心应手,更何况现在连一个高中水平的数学问题都觉得吃力的人工智能了。虽然现在人工智能已经得到了较为大的进步,像自然语言处理,图像处理等新算法的不断迭代也确实可以取代会计工作上比较简单的工作,比如收纳,财务报表等。AI确实可以帮你整理数据,绘制图表,但是AI无法帮你深入的分析数据,只能得到一些非常浅显的分析思路和结论,暂时还无法替代人类做出决策。总而言之,就是,AI不会替代会计工作,但是会帮助会计提高工作效率,那些繁琐易出错的报表将由人工智能自动计算处理,收纳工作也可以通过AI来帮助解决,但是像与人类打交道,做数据分析报告这种复杂的问题,AI短时间内是无法解决的。
会计不会被替代,当是反复程序化的会计工作会被人工智能所代替,个性的财会问题还是[_a***_]会计岗位来应对,会计岗位将会升级为真正意义上的管理岗位。
我们先不说未来,先说说过去和现在。过去的纯手工记账与现在的电脑记账就存在很大的不同。
凭证、明细账、总账纯手工的笔记录,需要财会人员花费大量的时间。另外每个月末需要拿着尺子和算盘进行账表,账账核对,保证借贷方相等,计算出月末余额,是对耐心的极大考考验。
现在通过几个主流的财务软件进行记账,会计岗位只要录入记账凭证,就能够自动生成明细账,总账(科目余额表),再设置好公式链接就可以自动生成每个月的报表。
现在的电脑记账要比原来的手工记账智能的多,但现在的财会人员并没有减少,即使再小的企业,也需要两名以上的会计,大型的企业甚至需要将财务这块外包给单独的团队,或是在财务下面设置多个核算中心。
最新的统计初级会计职称就有近六、七百万,注册会计师考试参考人数逐年增加。如果人工智能够彻底代替一个行业的话,那么这个行业的从业人员应该逐步在减少才对。
比如说在农村,大农场运营的模式,农业机械的广泛应用,替代了十几个劳动力,导致农民工外出务工不断增加,农民越来越少,劳力变成工厂工人。
未来人工智能的替代程度,我们现在无法想象。没有人能够想象改革开放以来,整个社会的变化这么快。
国际四大会计师事务所德勤、普华,国内八大会计师事务所立信,都已经在探索人工智能替代简单财会工作的方式。
未来原始凭证都可以通过扫描的方式直接进入电脑,然后设定好参数,电脑就自动从扫描中文件中提取相应的参数值,将其转换为相应的会计凭证,5G网络的应用,必将加快网络数据的传播和处理,后续的核对程序,出报表的过程更加快捷。
我想请问一下,电子商务、计算机应用、人工智能专业,哪个以后更好找工作啊?
我想我的观点和大多数人的观点是一样的那就是:
①专业无好坏,学好了都很好找工作,而且找好工作
②学不好就不好找工作,甚至找不到工作,这就是事实!
但是,如果一定要问这三个专业那个相对好找工作,将来就业面相对宽一些,我认为是“计算机科学与技术”这个大的学科。
为什么这么讲呢?
首要,我们来分析这三个专业,“电子商务”,“计算机科学与技术”,“人工智能”,我们用最简单的方式考虑问题,或者问自己一个问题,什么问题呢?
答:电子商务(简称:电商),顾名思义,就是通过电脑进行线上交易,典型案例就是阿里巴巴的淘宝,天猫,当然还有其它的平台。
答案显然是不能。
①进行电商交易的平台都要用到计算机,比如,天猫商城的网站需要用计算机网页编程语言去实现,这属于计算机编程范畴,叫网页前端设计与开发。
②电商的聊天平台,阿里旺旺,需要用编程语言去实现,还有最简单的电商客服,你也
根据各大学专业设置和市场发展,我认为接受高等教育的话,人工智能专业前景更广阔。主要基于以下缘由。
一、电子商务已是一片红海,不适合再进入。时下,电子商务已经饱和,大学再选这个专业,不算明智。淘宝和京东基本上瓜分了国内市场,而国外市场有亚马逊等电商。近来,拼多多高调进入电商市场,搅混了一汪池水。还有微信、抖音等也在布局电商。可想而知未来的竞争有多大。学这个专业,毕业应该蛮好找工作,但要有好的发展很难。建议大学不学这个专业。
二、计算机应用已成为基础性专业,不宜再单一钻进去。上世纪90年代起,计算机专业一度很热门,甚至掀起了全民学电脑的热潮。 但最近十年来,计算机专业开始处于退热状态。网上将程序员列为青春职业,到了年纪就被裁掉。主要是计算机专业已经成为基础性专业,一般的大学生都要求计算机过级,熟用基本的办公软件等。部分大学生甚至自学程序,成为程序员。在各行各业中计算机已经是最基本的工具。
三、人工智能是新专业,市场人才缺乏。人工智能这个概念,提出来的时间较早,但真正受到社会重视是在最近几年,特别是手机与家居联合起来后。各大互联网企业、传统家电企业等都在向人工智能靠拢。目前整个人才市场上人工智能专业的人才缺口大。并且,当前开设这个专业的高校不是很多。选这个专业较好就业。
四、人工智能在生活中应用越来越广泛。万物互联的概念已经兴起,与工作生活的一切,都可以通过手机联系起来。下班前半小时,电饭煲可以自动煮饭;去停车场的路上,车辆可以先启动预热等等。所以在高校中选择这个专业,大有可为;毕业后会成为相关知名企业,争墙的对象。
五、人工智能是复合型专业涵盖了计算机、机械等专业特性。人工智能专业是一种复合型专业,需要学习的东西特别多,包括计算机、机械、能动等等。所以要学习这个专业,需要下很大的工夫,并且要有较好的理工科成绩。很可能一天到晚都在上课、做实验,这个专业的忙碌程度,应该可以和临床医学媲美。但是学有所成后,前途一片光明。
所以,少年,大学里选人工智能专业,前途钱途都将十分宽广!人工智能专业也将成为今后高等教育的热点和亮点!
感谢邀请!好不好工作跟专业有一定的关系,但没有绝对的关系。就业好不好不仅是专业原因,还跟一个人的能力,就业地方等等相关,如果对哪个专业感兴趣,还是建议报有兴趣的专业!下面是关于几个专业的一些介绍!
电子商务专业是融计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。 该专业培养掌握计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律和现代物流的基本理论及基础知识,具有利用网络开展商务活动的能力和利用计算机信息技术、现代物流方法改善企业管理方法,提高企业管理水平能力的创新型复合型电子商务高级专门人才。适合21世纪的要求的对口企业的培养目标。
计算机应用是[_a1***_]计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等,是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ,是计算机学科的组成部分。计算机应用是对在社会活动中的如何参与和实施给予方针指导的活动。 计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。非数值应用又包括数据处理、知识处理 ,例如信息系统、工厂自动化、办公室自动化、家庭自动化、专家系统、模式识别、机器翻译等领域。
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
所以我觉得每个专业都是挺好的,他们并没有绝对的优劣之分,我们要相信他们的存在就有他们存在的道理,我们更多的是想着怎样在你选择的那一领域上提高自己的能力,等你有足够的能力的时候,就业根本就不是问题!
怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学?这两门学科会成为大学的热门专业吗?
任总的讲话应该是从算法层面阐述的。人工智能在算法层面,主要包括传统意义上的模式识别、机器学习和近些年兴起的深度学习。其基本原理是利用优秀的学习算法训练模型,自动学习海量数据的知识,理论依据是数学和统计学。计算机技术只是一个实现自动计算的手段,其本质上是数学方法。
数学和统计学属于纯理科,在过往应该属于冷门偏科,选该专业的人应该比较少,最近因为人工智能技术的兴起,相关的专业也火了,填报的人数比较多也正常。近几年相关专业应该会比较火,但是个人选择专业的时候应该要保持理性。
任总说人工智能就是计算机和统计学,无疑是对的,人工智能之所以有点进步,是因为统计学有所突破,加上计算机处理数据能为提升。统计是核心,应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的,绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上,每年毕业人数很少,太抽象,很难学,还要学计算机程序设计,具有工程能力,英语能作为工作语言,非世界名校也培养不了,简直是个全才,非常人所及,即使毕业了,工作不太好找,中国能提供就业岗位也少,不要盲从!
人工智能的数学基础是统计学、线性代数,和少量微积分。但是,这些都是大学理工科数学必修课,考研数学必考。为什么要单独开设专业?
人工智能只是:计算机科学技术(一级学科)下的计算机应用技术(二级学科)下的一个方向而已。
对于本科生来说,就是计算机学科基础知识,各种基础课,从计算机理论、算法、语言到应用,甚至于像一些大量应用的技术,都是靠自学的,根本没有时间和精力深化某个学科领域。本科就是奠定一个基础,有着广阔的知识面,能够综合应用。研究生才会分不同二级学科和研究方向。本科时,比如学校可能只教C/C++,然后你要自学J***a、Python、J***aScript……学校只教数据库和Oracle,你要自学MySQL、MSSQL、MongoDB……学校只教数字图像处理,你自己学Matlab、OpenCV。学校只教MASM的汇编语言和一些CPU模拟指令,你要自学NASM、Linux汇编、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的汇编语言。而到了研究生,可能你就没有机会接触其他的二级学科的内容了。如果你是搞人工智能,那么就不会再去学CPU架构、编译器优化、网络协议、数据库等内容了。甚至于人工智能里面还会细分,比如你是研究图像识别,另一个人就是研究语音识别,还有一个研究自然语言。你们虽然都是人工智能专业,但是看的书,读的文章,研究的问题都不一样,交集都很少。
去年,南京大学成立了人工智能学院,要本科招生。那也意味着这个专业将脱离计算机专业,和软件工程专业一样,不再进行计算机通识教育,放弃一些计算机基础课程,只教人工智能相关课程。比如可能不再教数据库、编译原理、计算机网络、信息安全等等课程,而加强图形学、图像学、计算机算法、数理统计等课程。
任先生对人工智能有误解。他指机器学习还有点靠谱,但也不完全正确。需要普及一下,机器学习不能代表人工智能。机器学习,深度学习可以算作人工智能的一部分,但不能称为核心。人工智能的核心是推理。不是会点统计学就可以搞定的。
华为在2017和2018招聘了不少高级别的AI专家(至少博士8年从业,人数不少于100人),薪资基本上都是几十万美金一年。实际上整个IT行业,AI专家的薪资都上来了,特别是名校数学专业的有相当数学能力和一定的工程化能力,甚至在行业有一定小产出,最高可达百万美金的年薪级别。
普通名校数学专业,本科硕士级别,来企业收入肯定一般,五十万封顶,大部分最多三十万人民币一年。
但是,行业经验丰富,高等级的博士博士后专家,价值是指数级别上升,三十万美金一年以上很普遍。
到此,以上就是小编对于买卖人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于买卖人工智能技术的3点解答对大家有用。
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