人工智能概念的提出者-人工智能概念的提出者是
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能概念的提出者的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能概念的提出者的解答,让我们一起看看吧。
"人工智能"属于计算机的那个方向?
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
“人工智能”是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI人工智能现在处于什么阶段?
虽然AI(人工智能)经过了60多年的发展,但是目前AI依然处在行业发展的初期,还有大量的课题需要公关,需要解决的落地问题也非常多。简单的说,目前AI依然处在“弱人工智能阶段”,距离未来理想状态下的“强人工智能阶段”还有较长一段距离。
人工智能经过60多年的发展,目前的研究方向主要集中在六大方面,分别是机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学。随着大数据的发展,目前机器学习(含深度学习)、自然语言处理和计算机视觉获得了较多的关注,也出现了一批相关技术的智能体产品。虽然这些智能体往往还需要工作在特定的场景下,但是也为提升工作效率做出了积极的贡献,在工业生产领域,已经有越来越多的智能体开始参与到生产环境中,比如汽车制造领域就有大量的工业机器人参与生产。
随着产业互联网的发展,物联网、大数据、云计算等基础生态将越发完善,而这些基础对于人工智能的发展来说也是非常重要的,可以说物联网和大数据是人工智能的重要基础,万物互联必然会带来万物智能。目前不少大型的科技公司都陆续开始布局人工智能领域,相关的研发也在如火如荼的进行中,尤其在2018年,人工智能受到了整个市场的热捧,但是由于不少人工智能产品依然存在落地难的问题,所以人工智能领域也受到了一定的质疑,相信随着产业互联网的发展,人工智能产品落地应用的各种壁垒将被陆续打破。
最后,对于现代职场人来说,学习一定的人工智能知识会提升自身的职场竞争力,从目前的知识结构来看,可以从学习一门编程语言开始,比如Python。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
人工智能的发展,大致可以分为四个阶段:
即互联网的智能化(Internet AI)、商业智能化(Business AI)、实体世界智能化(Percpetion AI)、自主智能化(AutonomousAI)每一个阶段都将以[_a***_]的方式利用人工智能的力量,改变或者颠覆不同的产业,让人工智能更深层次地融入我们的生活。
前面两个阶段,即互联网智能化及商业智能化,已经出现在了我们身边,互联网公司能以算法取代保险精算师、股票交易经理和医生助理。
现在,感知人工智能正在把现实世界数字化,机器开始学会辨识我们的脸孔,识别我们身边的物体和语音,理解我们的需求,搞懂我们身边的世界。
而实体智能化将彻底改变我们和世界之间的互动体验,以及模糊数字世界和现实世界之间的分界。
随着自动驾驶汽车的上路、无人飞机的上天,智能机器人接管工厂,第四个阶段的自主人工智能将进一步改变农业、交通、连锁酒店及餐饮等众多行业。
人工智能的快速发展,势必会冲击全球经济,整个经济体系中的数十亿计的就业机会,如会计师、流水线作业员,仓储作业员,股市分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等都会受到冲击。
不只是严重的失业问题,还有未来庞大的财富将落入人工智能巨头手中,导致财富分配严重不均衡,更重要的可能出现人性危机,个体丧失了人生目的。
好像挺可怕,其实不用担心,人类自然会活得越来越好,蒸汽机车电力机车出现,马车司机失业了,但生活品质不是更好了吗?
人工智能是基于大数据的深度学习与模拟,它总是干不过我们人类的右脑,那里面装满了无法靠数据模拟分析而得到的奇思异想和各类创意。
随着当今社会科学技术的持续发展,和人们对编程技术的发展,近年来AI产业正在飞速发展,并且当今社会也有越来越多的人工智能产业实践,所以越来越多的人都开始关注人工智能方面,由此可见人工智能在当今社会中的热度,今天就来回答下人工智能的三大阶段。
很多文章都把人工智能分为通用人工智能(***I)、专用人工智能(ANI)和人工超级智能(ASI)三种不同类型的人工智能。更确切地说,人工智能有三个阶段。
1、人工智能的三大阶段——专用人工智能(ANI)
专用人工智能(ANI)也称为弱人工智能,是人工智能的一个发展阶段,涉及的机器只能执行一组狭义的特定任务。在这个阶段,机器不具备任何思考能力。它只是执行一组预设的功能。
弱人工智能的例子包括Siri(智能语音助手),Alexa(搜索引擎),自动驾驶汽车,Alpha-Go(人工智能机器人),Sophia(类人机器人)等。到目前为止,几乎所有基于人工智能的系统都属于弱人工智能类别。
2、人工智能的三大阶段——通用人工智能(***I)
通用人工智能(***I)是人工智能的发展阶段,也被称为强人工智能。在这一阶段,机器将具有像我们人类一样思考和决策的能力。
目前还没有强人工智能的例子,但是,我们相信很快就能够创造出像人类一样聪明的机器。
很多科学家,包括斯蒂芬·霍金,觉得强人工智能会威胁人类的存在。霍金认为:“人工智能的完全发展可能意味着人类的终结......它将自行腾飞,并以不断增长的速度重新进行自我设计。人类受限于缓慢的生物进化过程,无法参与竞争,最终将被完全的人工智能取代。”
3、人工智能的三大阶段——超级人工智能(ASI)
超级人工智能是人工智能超越人类的发展阶段。人工超级智能目前只是一个***设,就像电影和科幻小说描述的那样——机器统治世界。
考虑到目前的发展速度,机器离达到人工超级智能阶段并不遥远了。
以上就是有关于人工智能的三大阶段的内容了,即使当前时代人工智能的发展依然有限,但是依然不影响大家对于人工智能这一行业的热情,相信在不久的未来,人工智能一定能为我们的社会带来更多便利,环球网校小编在此祝大家人工智能行业的学习之路顺利。
现在处在10岁少年阶段,即将爆发的前夜
大公司还没有真正开始使用人工智能
人工智能主要技术方向
1.GPU服务器
2.智能芯片
3.基于文字的人工智能
4.基于图像和视频的人工智能
5.基于语音的人工智能
还有那方面的人工智能?还需要了解哪些人工智能技术和云计算技术,V聊:royzhen1
谢谢邀请。人工智能开创未来,科枝创新发展,人工智能引领时代潮流。人工智能在路上,我们无须谈智能而色变;消灭人类的不是人工智能的科技发展,而是掌握科技发展的核力量。该来的一定来,人工智能已经向我们走来,用平常的心对待吧,恐怕只是吓自己。
物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系?
在20XX年的某一天:
你对着手机说:“hi,我想换辆车”,
手机说:“嗯,是该换一辆车子了,您的车子已经跑了26.8万公里,最近修了两次前轮电动机,电池蓄电量也明显不足...”
你说:“买什么车好呢?SUV?”
手机说:“根据您近一年的出行状况,有八成的时间在跑客户接待客户,建议您还是买辆轿车...”
就这样,你在手机的建议下,决定选择一辆某品牌的自动驾驶轿车,于是你在手机上的某个直购APP上找到这个品牌的轿车,选择车身颜色、电机参数、座椅颜色、中控颜色等各种配置,提交订单,支付首付款,随后直购APP告诉你,你的订单已经受理,汽车将在两日后送至你家。
在你提交订单的一瞬间,整车厂的LeanMES系统就根据当前工厂的产能状况,计算出你的车子的出厂日期,这个整车厂是一无人工厂,由LeanMES系统整体协调控制生产。确认订单后,各零配件厂商也收到了零配件***购订单,当然,这些厂商工厂也是无人车间,进行自动化生产。
半小时后,你打开直购APP,想了解下当前的生产进度,于是打开远程查看功能,你通过远程摄像头看到车架正在由机械臂进行自动喷漆,油漆用的是某品牌的某批次产品,喷完漆后,车架由***V自动搬运至烘干室...
物联网的代表就好比摩拜单车就是物联网的产品体现之一,在不久的将来包括电视都可能和手机等终端进行联网。云计算的体现就是阿里云,给互联网小公司,***提供计算能力自己服务器托管。大数据,任何行为,商业活动只要每秒产生数以亿计的数据,需要运算分析用户行为自己习惯都属于云计算范畴。工业4.0简单说就是依靠以上东西进行C端消费者的需求定制,然后B端工厂再进行定制生产,进行配送。人工智能就是以深度学习为基础,算法为依据的机器学习,机器开始有了自己的学习能力。以上这些都依靠互联网这个基础服务在进行。
在这个思考碎片化并且分工又精细化的时代,类似这样有深度、有难度、又有意义的问题应该来一打。
笔者在这六个领域都有实际的产品和项目经验,期望下文能让大家对相关领域有基本的认识:
发展顺序
随着互联网、物联网的发展,信息传递加速的同时,越来越多的现实被记录成数据,这些数据通过各种相关性进行融合,形成大数据,随之而来的是通过机器学习快速处理这些大量、大范围、多维度的数据。数据中除了蕴含现实记录,更多的是为人们发现现实发展的规律提供线索,进而[_a1***_]未来、***未来、改变未来……于是人工智能技术的发展不再是单纯地还原现实,人们更加期望它能预测现实、虚拟现实、改变现实。
人工智能学习已有的人类智慧后,能够代替重复的脑力劳动,结合机器手臂,便能从事各种物理活动;结合人类的价值判断,就能成为人类的AI伙伴,现实世界将进入生产更加自动化、服务更加个性化的时代,这个时代人们将能掌握神所具有的“智慧控物”、“智慧造物”的能力——这就是工业4.0。
包含关系
然而,我们回到现实世界,大多数组织还处于工业1.0、工业2.0时代,进入工业4.0还有很长一段路要走:一方面,社会变革需要深思熟虑;另一方面,技术的普及和应用还需要大量的教育和创新,而这些是挑战也是机遇,唯有依靠具有未来观并且具有冒险精神的各种组织领袖共同推进。
依存关系
谢邀!
工业4.0是由德国提出的,在2020年建成智慧工业模式,利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中,利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网,例如互联网金融,便是利用互联网这种基础,开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种,可以说是高性能计算发展的最新最高境界,综合了其他各种高性能计算模式,为大数据的发展提供了有力支持。
大数据,通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调,大数据不仅仅是指数据量大,而且更要强调数据的全面性,也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析,更能得出可靠结论。
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谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,要想对这些概念有一个整体的了解过程,可以按照这些概念出现的先后顺序做一个描述。互联网出现之后紧接着就提出了物联网的概念,简单的说,物联网就是把互联网的应用边界进行了极大的拓展,互联网不再仅仅局限在电脑之间的连接,任何具备通信能力的物体都可以连接到网络上,从而形成了一个万物互联的世界,从大的概念上来说,以移动电话为主的移动互联网也是一种物联网。
物联网的出现促使了大数据的出现,而大数据与云计算几乎是同一时期提出的概念,因为二者在技术体系结构上是高度一致的,都是基于分布式存储和分布式计算的,只不过大数据关注于数据的价值化,而云计算则关注于如何通过互联网为用户提供计算服务(IaaS、PaaS和SaaS)。
物联网之所以能够促使大数据概念的形成,一个重要的原因是物联网能够产生大量的数据,这些数据不仅数量庞大,而且结构具有多样性,这对于传统的数据管理提出了极大的挑战,因此提出了大数据和云计算相结合的方式来处理物联网产生的海量数据。
物联网、大数据和云计算的发展则最终指向了人工智能,因为物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析和应用,其中“应用”位于物联网体系的最高层,如果想提升整个物联网体系的运行效率,物联网自身必须具备自主决策的能力,把“应用”的主体从人转变为“智能体”,而这正是人工智能的研究领域。
最后,物联网、大数据、云计算和人工智能等技术在产业领域的结合就是工业4.0,涉及到智能制造的一系列相关概念。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
人工智能主要有哪些课程?
要全面学习人工智能涉及的课程会比较多,你可以先学习下面的课程,以后可以到推荐的学习网站进行学习其他课程,一点一点建立信心。
首先,你需要学习Python编程语言课程,进行编程实操能够增强你的信心和增加学习的乐趣。可以选择pytorch技术框架,pytorch是目前深度学习使用非常频繁的平台,并且相关的资料、项目例子也非常多;可以到github网站上面找一些别人写的项目例子进行复现,这会更快提高你的能力。
其次,在学习编程实操过程要主动学习相关的数学知识课程。如高等数学、微积分、线性代数、概率与数理统计等课程,人工智能的计算机实现都是矩阵运算,有求矩阵偏导等过程,学习神经网络前向网络、误差反向传播网络、卷积神经网络等知识。
课程学习网站推荐:腾讯课堂、网易公开课、网易云课堂、B站(bilibili)、中国大学MOOC、IMOOC、极客时间、极客学院等。
到此,以上就是小编对于人工智能概念的提出者的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能概念的提出者的4点解答对大家有用。
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