人工智能应用07-人工智能应用领域有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用07的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用07的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术应用专科难学吗?
人工智能当然不好学,因为非常高科技,但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。
人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程,而且学的东西比较繁杂,从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好,就业前景也不错。
虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
人工智能在生活当中最简单的应用是什么?
通常大家平时接触比较多的如:人脸识别、***识别、活体识别,人证对比、摄像头监控识别、语音识别、翻译都属于;下面据几个不那么常见的应用:
- 如下图,每天提醒喝水,根据你的体重、身高、性别、年龄等数据通过知识图谱进行喝水推荐和提醒也是一种应用;
- 拍照测肤,通过拍一张照片或者通过智能魔镜拍照后,后台会自动通过Ai算法模型对肤质进行系统全面专业的分析,得出肤质存在的问题及建议的护肤方法。
其实人工智能在我们生活中已经无处不在,就在我们身边随处可见,只需仔细分析便可找到很多。打开我们自己的智能手机,和苹果Siri来聊天;打开淘宝,总会显示你最近想购买的商品;打开美颜相机,为啥可以给你自己头上加俩个兔子耳朵、鼻子加俩个胡须;打开今日头条,为啥推送的新闻都是你感兴趣的,这样的应用还有很多很多……
机器视觉,包括人脸识别,物体识别,场景识别,他是人工智能领域的重要分支。在我们的手机中就可以找到手机自带相册,你会看到在你没有做任何预处理的前提下,相册自动将你所有照片都进行了分类。就比如我的手机(华为荣耀9),我的相册将我所有照片按照人物、风景、美食、运动……进行了分类,是在我并不知情的情况下,也没有提前对照片进行标记,完全由机器自己识别我图库中的图片进行分类这就是机器学习的使用,它可以认出图片中所涉及到的事物。
天猫精灵:“我在,你说”
人类(我):“播放一首Last Dance”
天猫精灵:“好的,马上为您播放这首伍佰的Last Dance”
这是我和天猫精灵的日常对话,他能运用自己有限的对话能力,和我进行简单的交流,他能够听懂我说的话,随即做出反应。天猫精灵,是阿里巴巴人工智能实验室出的一款智能语音音箱,他利用语音识别[_a***_],基本实现了和人类的简单对话。苹果Siri,微软小冰,小米的小爱同学……都是基于语音交互开发的智能语音助手。另外,语音识别转文本也被广泛应用,科大讯飞公司研发的智能语音输入法,也受到大众喜爱。
说实话,自从这个音箱来到我家,我几乎不用手机听音乐,查快递,看天气预报了,这些事情有他就够了,这也是人工智能给我生活带来的变化。
自动驾驶是机器通过学习大量实时路况数据,学会驾驶汽车的一项人工智能技术,也是未来一个很大的应用场景。目前来说,走在技术前沿的公司有谷歌的Waymo公司和特斯拉,特斯拉目前已在实际道路上使用自动驾驶辅助系统,但这个系统仍需要人类驾驶员去不断监控,达不到完全无人驾驶,这样做的好处是可以让特斯拉快速获得海量驾驶数据,以便更好更快的利用深度学习来研发完全无人驾驶的技术。而谷歌相对较保守、较稳妥一些,始终在实验路况进行无人驾驶试验,没有进行大量实际路况试验。
第一,智能消费与服务。在消费领域的应用比较多,比如网上购物会有网上智能虚拟“试衣间”,它综合了机器、图像识别等技术提升消费者在网上试衣服的体验。过去,在智能消费与服务方向进行了系统布局,这个方向的面较广,可以做的事情也很多。
第二,智能出行。在这个方向,其实当前很多互联网车企都在布局,比如车载里的“HUD抬头显示+人机对话”已经成为自动驾驶的重要技术和噱头。此外,自动驾驶也是最近特斯拉会提到的一个方向。
第三,智能金融与大数据。这个门类已经具备一定的历史,因为金融行业已经积累足够多数据和云计算,加上最新的深度学习技术,能够大幅度提升行业效率。比如,国际领先的机器视觉和深度学习技术公司“旷视科技”专注于金融和安防领域,可以用于更精准、安全的支付。
很多人可能觉得“人工智能”是个比较虚的概念,但与实际业务结合之后,其能够应用的空间非常大。金融是一个大门类,比如金融里头有“量化投资”,而中国做量化投资的产品不够丰富,如何将其做得更加精准化、个性化,其实还有很多投资和应用空间。
第四,智能安防。智能安防划归到“智能城市”部分。比如,海康威视是智能安防领域的领头羊,其利用***摄像头和识别技术解决很多问题。在“识别”方面,机器比人做得好,误差也小。此外,人脸识别也能更好地识别真***,智能安防已经在很多大城市中帮助人们解决很多安防问题、抓住很多犯罪分子。在实际应用中,智能安防是被运用的最扎实的门类之一。
第五,智能家居与IoT。家居智能化存在很大空间,在家居领域,现在最火的智能锁,天猫精灵、小爱语音等等可以通过蓝牙***进行控制家电设备,也是未来一大发展方向。
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大家都用过手机的相机,里面有一项功能是背景虚化,其实这个就应用了人工智能。这项技术的原理是计算机视觉领域的图像分割,通过图像分割算法识别当前画面的前景和背景,再利用高斯模糊来使背景虚化,就实现了相机里的背景虚化功能。
同样,相机里的人像模式也应用了人工智能,使用的算法是人脸检测和人脸识别算法,然后再加上背景虚化,就变成了完整的人像模式。
所以,如果你用过手机的相机,那你就是在体验人工智能啦![机智]
简单说几个吧,很多人应该都从电影里接触过面部识别这一技术,这算是人工智能最广为人知的一个应用了。华为云利用这一技术曾帮助深圳警察成功锁定嫌疑人,找回一名丢失的小孩。其实除了面部识别,人工智能在还原图像方面也有着很大作用。
随着数字成像智能化水平的不断提高,扭曲或碎片化的图像能够被转化为清晰的大师级作品。它的工作原理究竟是怎样的呢?人工智能成像技术可以还原被雨水浸湿或沾有污渍的图像、重像素化或低分辨率图像以及被某个元素遮盖的图像。除了图像,这项技术也可用于还原视频。
该技术不仅仅只是先进的图片编辑工具,还能催生可以像人一样分析周边环境的人工智能机器。例如,数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在路况较差和恶劣天气条件下行驶,极大地提高驾驶安全性。
除此之外,AI在很多行业从事枯燥繁重且无技术含量的工作,帮助人类提高生产效率。比如,建筑行业有一项常规的作业:数钢筋,这项工作非常费时。当钢筋运输车辆进入工地后,验收直条一般都是***用人工计数的方式,数完一车钢筋要近半小时。
当钢筋进场称重时,AI可以迅速识别钢筋的种类、数量和粗细等信息。建筑工人可从中解脱出来,从事技术含量更高的工作。除了节省时间外,AI还大幅提升了建筑行业的效率。
金融服务:AI技术最容易落地的行业是金融业。AI可以实现自动化表单上传、错误审核等工作,将交易处理周期缩短80%,并减少50%的失误。
法律行业:AI能成为法官们的助手,协助他们快速、准确处理法律流程。由于法律[_a1***_]通常具有共同的结构化特征,包括当事人、应用法条、当庭质证、法庭观点、最后判决等,已经有公司在研究利用自然语言处理技术来分析法条和法庭判决,并利用工具更快速、更准确地分析数据,有助于法官从预警报告中查阅并识别关键文档用于尽职调查。AI将减少大量外勤工作和高度用眼工作,让法官聚焦在最重要的文档上。
现阶段,制造业在人工智能方面有哪些运用?请举例说明?
人工智能和流水线先进,但是一定要保护目前存量人口就业,约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位,科技可以继续研发,但是设计反人类的推广要慎重,就像用核武器结束战争一样慎重
到此,以上就是小编对于人工智能应用07的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用07的3点解答对大家有用。
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