鲁棒人工智能技术-鲁棒性 人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于鲁棒人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍鲁棒人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. mindspore介绍？
2. 人工智能什么时候被发明？
3. 灵犬文字识别使用哪种技术？

mindspore介绍？

MindSpore是华为自主研发的一款深度学习框架，旨在为广大开发者和科研人员提供高效、易用、可扩展的机器学习工具。MindSpore***用了全新的计算图模式，轻松支持动态图和静态图两种模式，并提供了更加灵活的Tensor操作和自动求导功能。它还具有高性能的并行计算能力和优秀的扩展性，能够适应多种硬件及软件环境，如CPU、GPU、Ascend等，也支持多体量、多领域及多场景的机器学习任务，包括CV、NLP、推荐系统等。

与其他框架相比，MindSpore最大的特点是支持对隐私数据的保护。它***用了安全多方计算技术，使得在数据共享场景下，用户可以保护自己的数据隐私而不泄漏信息。同时，MindSpore还提供了开放、透明和可过审的算法库和安全工具，保证算法鲁棒性和安全性。这些功能使得MindSpore能够更好地应对人工智能算法的开发与推广中的隐私与安全问题。

MindSpore是华为公司推出的一款机器学习开发框架。它是面向全场景的生态型AI计算框架，可支持端云协同、水平可扩展、异构加速等功能。通过MindSpore，用户可以进行各种深度学习相关的任务开发，例如图像识别、语音识别、自然语言处理、智能医疗等。同时，MindSpore也支持python编程语言，是使用python编写深度学习网络的一种方式。MindSpore的开源目标是让广泛的用户能够方便、自由、高效地利用其先进的功能和性能进行深度学习计算和开发。

人工智能什么时候被发明？

人工智能的诞生时间是1956年的夏天，地点是美国达特茅斯学院，在这里举办了人类第一次人工智能的研讨会，会议上麦卡锡提出人工智能，并且产生人工智能的逻辑理论机器。之后的人工智能经历了几个发展阶段，其中20世纪50-70年代是黄金时代，之后10年是低谷，稍后又进入到繁荣时代。

1、首次提出人工智能在1956年。1956年夏季由一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次研讨会，会议上同意使用由麦卡锡提出的新术语：人工智能（缩写为AI），标志着人工智能学科的诞生。

2、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及[_a***_]系统的一门新的技术科学。

灵犬文字识别使用哪种技术？

第一代灵犬，应用的是“词向量”和“CNN”技术。词向量的优势是让词蕴含语义信息，突破了词表模型不具备语义信息的缺陷；CNN是“卷积神经网络”的缩写，这种分类结构速度快、拟合效果好。这一代训练数据集，包含350万数据样本，其中正样本200万，负样本150万，对随机样本的预测准确率达到79%。

第二代灵犬，应用的是“LSTM”和“Attention”技术。LSTM是“长短期记忆”的缩写，这种神经网络对序列建模效果更好，对长文的识别效果更好。“Attention”是注意力机制，能结合词和词之间的信息，给出更全局的判断。这一代训练数据集，包括840万数据样本，其中正样本量为240万，负样本600万，文本识别准确率提升至85%。

第三代灵犬，应用到的是“Bert”和半监督技术。“Bert”是当前最先进的自然语言处理技术，是这个领域近年来重大进展的集大成者。这项技术在常见的阅读理解、语义蕴含、问答、相关性等各项任务上，大幅提高了性能。

“Bert”提出了一种新的更大规模的结构，参数量是之前模型的10倍多，计算量也提高了10倍多，对语义的刻画更为准确。半监督技术，能引入更多非标注语料，使得模型的鲁棒性（即稳健性）更好。

这里解释下，“监督”和“半监督”的含义。监督技术是利用标注数据，来调整模型的参数；半监督技术是同时使用标记数据和未标记数据，使模型对样本的学习更加充分。半监督状态时，会要求尽量少的人工参与，同时，又能够带来比较高的准确性。半监督技术的好处是，我们可以用更大规模的语料库来训练我们的模型。

到此，以上就是小编对于鲁棒人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于鲁棒人工智能技术的3点解答对大家有用。

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